Cierre del curso de Python — ¡Buen trabajo llegando hasta aquí!
Recapitula el punto al que llegas tras los 4 capítulos del curso de Python: habilidades que perduran en la era de la IA generativa, y siguientes librerías según objetivo.
A lo largo de los capítulos de fundamentos, sintaxis, programación orientada a objetos y biblioteca estándar, has construido una base sobre la que un Python engineer en activo puede apoyarse.
Lo que has adquirido hasta aquí
A lo largo de estos cuatro capítulos has pasado de manejar datos con los tipos correctos, a dirigir programas con control de flujo, a diseñar tus propios tipos con programación orientada a objetos, hasta usar la biblioteca estándar para el tipo de trabajo que aparece en código real.
Lo que sigue importando en la era de la IA
Aunque ChatGPT y otras IA generativas escriban código Python, leer código y arreglar errores sigue siendo cosa tuya. Los fundamentos y las habilidades de manejo de errores que este curso ha trabajado son justo el tipo de cosa que sigue siendo útil a medida que las herramientas de IA se vuelven más comunes.
Hacia dónde ir ahora — elige una biblioteca de terceros
Ya has cubierto la biblioteca estándar, así que un buen siguiente paso es una biblioteca de terceros adecuada a lo que realmente quieres construir. APIs web, análisis de datos, machine learning, automatización, pruebas, herramientas CLI: cada dominio tiene sus bibliotecas de referencia. Con las habilidades de lectura que has desarrollado aquí, puedes hacer pip install de algo, abrir la documentación y aprenderlo por tu cuenta.
pip install y pruébala.