Layanan BI terkelola manakah yang PALING sesuai untuk memvisualisasikan data yang dianalisis sebagai grafik dan dashboard serta membagikannya kepada pemangku kepentingan bisnis?

1 / 1
Pilih jawaban
BenarA

Penjelasan

Memilih layanan BI yang memvisualisasikan data.

  • 1memvisualisasikan data yang dianalisis sebagai grafik dan dashboardVisualisasi dengan BI = QuickSight
  • 2membagikannya kepada pemangku kepentingan bisnisMembagikan dashboard
  • 3Layanan BIKategori QuickSight
ABenar

Amazon QuickSight

Benar. Amazon QuickSight adalah layanan BI (business intelligence) terkelola yang dapat memvisualisasikan data sebagai grafik dan dashboard. Layanan ini terhubung ke berbagai sumber data, membangun dashboard interaktif, dan membagikannya kepada pemangku kepentingan. Tidak diperlukan pengelolaan server.

BSalah

Amazon Athena

Amazon Athena adalah layanan analitik yang menjalankan kueri SQL terhadap data di S3 dan mengembalikan hasil.

Menjalankan kueri adalah perannya, dan kemampuan BI untuk mengubah hasil menjadi grafik dan dashboard serta membagikannya kepada pemangku kepentingan ditangani oleh QuickSight, sehingga opsi ini tidak tepat. Pasangan Athena ke QuickSight umum digunakan.

CSalah

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch juga memiliki fitur dashboard, tetapi yang ditampilkannya adalah metrik operasional seperti pemanfaatan CPU.

Untuk penggunaan BI berupa pembuatan grafik data penjualan dan bisnis serta membagikannya kepada pemangku kepentingan bisnis, QuickSight yang sesuai, sehingga opsi ini tidak tepat.

DSalah

Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service adalah layanan yang melakukan pencarian dan analisis log serta data full-text, beserta visualisasinya.

Target utamanya adalah data log dan pencarian, sehingga penggunaan berupa membagikan dashboard data bisnis kepada pemangku kepentingan sebagai BI terkelola dipenuhi oleh QuickSight, dan opsi ini tidak tepat.

Poin penting

'Visualisasi', 'dashboard', dan 'BI' menunjuk ke Amazon QuickSight. Kueri SQL adalah Athena, ETL adalah Glue, dan ML adalah SageMaker, sehingga peran dalam pipeline analitik terpisah.