ポイント

文書を検索して回答する生成 AI では、検索対象のデータの鮮度が回答の正確さを左右します。
・改定前・古い内容で回答する → 検索対象を更新し、文書の追加・変更・削除のたびに同期します。
・内容は最新だが、文体・形式が業務に合わない → プロンプトの工夫を試し、それでも要件を満たせなければファインチューニングを検討します。
根拠のデータが古いままでは、モデルを調整しても、変わった値だけをプロンプトに書き足しても、ほかの箇所や次の改定で同じ問題が起きます。