ある製造企業は、点検記録から設備の故障を予測する AI モデルの開発を計画しています。点検記録は長年にわたって蓄積されていますが、紙で保管されており、トレーニングに使用するにはデータ化と誤りの修正が必要です。しかし、現在の計画では期間と予算の大半をモデルの開発に割り当て、データの準備には 1 週間しか割り当てていません。 データの準備によるプロジェクトの遅延を防ぐには、計画をどのように見直すべきですか。