外部参照の RAG と作り込みのファインチューニング

RAG とファインチューニングの使い分けの核心を押さえます。
・RAG（検索拡張生成）: 最新・頻繁に変わる・社内固有の情報を外部参照して反映する（再学習不要）。例: 最新の製品マニュアルや社内規程を検索して回答に使う。
・ファインチューニング: 決まった文体・出力形式・分類・専門用語など、反復的な挙動をモデル自体に作り込む（重みを更新）。例: 自社サポート窓口の口調や定型フォーマットで答えさせる。
役割を逆にする選択肢や、コストの大小を逆にする選択肢が定番のひっかけです。両者は併用もできます。