A不正解
アルゴリズム
アルゴリズムは学習の手順で、データから学んだ重みを持ちません。学習をやり直しても手順そのものは変わらないため、入れ替えの対象からは外れます。
QUESTION
ある企業は、需要予測の仕組みを改善しています。毎月最新の販売データで学習をやり直し、本番の予測に使用しているものを新しいものと入れ替えています。入れ替えている対象を表す用語は、次のうちどれですか。
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正解C
解説
学習の結果物と学習の手順を区別する知識問題。
- 1「毎月最新の販売データで学習をやり直し」データを与えて学習させ、結果物を作る
- 2「本番の予測に使用しているものを新しいものと入れ替えています」学習の結果物そのものを差し替える
B不正解
特徴量
特徴量は、モデルへの入力の項目です。学習の結果としてできるものではないため、差し替えの候補にはなりません。
C正解
モデル
モデルは、アルゴリズムにデータを与えて学習させた結果物です。学んだ重みを保持し、新しい入力に予測を返すため、入れ替えの対象になります。
D不正解
ハイパーパラメータ
ハイパーパラメータは、学習の前に人が決める設定値です。学習の結果としてできるものではないため、入れ替えの対象ではありません。
ポイント
学習の仕組みと、その結果物を区別します。
・アルゴリズムは学習の手順で、データから学んだ重みを持ちません。
・モデルは学習の結果物で、新しい入力に予測を返します。入れ替えの対象はモデルです。
・特徴量は入力の項目、ハイパーパラメータは学習の前に人が決める設定値です。