A不正解
生成 AI は、深層学習で入力データから正解ラベルを予測する識別モデルの一種である。
識別モデルは、入力データから正解ラベルを予測することを目的とするモデルです。生成 AI は、深層学習を土台に新しい文章や画像を作り出すモデルであり、識別モデルの一種ではありません。
QUESTION
生成 AI と深層学習の関係について、正しく説明しているものは次のうちどれですか。
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正解C
解説
生成 AI と深層学習の関係を正しく説明している選択肢を選ぶ問題。
- 1「生成 AI と深層学習の関係について」生成 AI が深層学習の上に成り立つという関係を問う
B不正解
生成 AI は、深層学習の一種であり、人が書いた規則を組み合わせて判断するエキスパートシステムの一種である。
エキスパートシステムは、人が書いた規則を組み合わせて判断するシステムです。生成 AI は、大量のデータから深層学習で文章や画像を作り出すモデルであり、エキスパートシステムの一種ではありません。
C正解
生成 AI は、深層学習の進歩から生まれ、大規模な深層学習モデルである基盤モデルを土台にする。
生成 AI は、深層学習の進歩から生まれました。生成 AI を支える基盤モデル (FM) は、多くの用途に使い回せる大規模な深層学習モデルであり、生成 AI は深層学習の上に成り立っています。
D不正解
生成 AI は、報酬を最大化する試行錯誤で行動を学ぶため、深層学習とは別の手法である。
報酬を最大化する試行錯誤で行動を学ぶのは強化学習の特徴です。生成 AI は深層学習の上に成り立っており、深層学習とは別の手法とする説明は誤りです。
ポイント
正解の「生成 AI は深層学習の上に成り立つ」を押さえます。
・生成 AI は、深層学習の進歩から生まれました。
・生成 AI を支える基盤モデル (FM) は、多くの用途に使い回せる大規模な深層学習モデルです。
・生成 AI を、識別モデルの一種、エキスパートシステムの一種、深層学習とは別の手法と捉えるのは誤りです。