A不正解
画像データ
画像データは、画素の集まりからなる非構造化データです。
時刻の順序に沿った将来予測に使うデータではないため不正解です。
ある小売企業が、過去 5 年分の月次売上データを蓄積しています。これは時刻の順序に沿って並んだデータで、季節ごとの周期や傾向を含んでおり、この並びを使って将来の値を予測したいと考えています。このようなデータの種別として最も適切なものはどれですか。
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正解C
解説
時刻順に並び将来予測に使うデータの種別を選ぶ問題。
- 1「時刻の順序に沿って並んだデータ」観測時点が順に並ぶ＝時系列データ
- 2「将来の値を予測」傾向・周期から先を予測する時系列の典型用途
B不正解
テキストデータ
テキストデータは、自然言語の文章からなるデータです。
時刻の順序に沿って将来の値を予測する用途のデータではないため不正解です。
C正解
時系列データ
正解。時系列データは、時刻の順序に沿って並んだデータで、傾向や周期を捉えて将来の値を予測する用途に使われます。売上・気温・センサー値の推移などが典型例です。
D不正解
ラベルなしデータ
ラベルなしデータは、正解（ラベル）が付いていないかどうかという学習用の区分です。
時刻順という構造の種別とは観点が違うため不正解です。
ポイント
正解の『時系列データ』の特徴を押さえます。
・時刻の順序に沿って並んだデータ（売上・気温・センサー値の推移など）。
・時間に沿った傾向・周期を捉えて将来の値を予測する用途に向く。
画像（非構造化）・テキスト（自然言語）はデータの種別が違い、ラベルの有無は学習用の区分で観点が別です。