A不正解
コード要約
コード要約は、既存のソースコードを読み取ってその処理内容を自然言語で説明するユースケースです（コード → 自然言語）。
本問は逆に、自然言語のコメントからソースコードを生成する方向（自然言語 → コード）であり、入出力の向きが逆のため不正解です。
ある開発チームが、自然言語で書いたコメント（やりたいこと）から、対応するソースコードを生成 AI に書かせたいと考えています。この用途に当たる生成 AI のユースケースはどれですか。
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正解B
解説
自然言語からソースコードを作る生成 AI のユースケースを選ぶ問題。
- 1「自然言語で書いたコメント」やりたいことを 言葉で指示
- 2「対応するソースコードを」コードを生成＝コード生成
B正解
コード生成
正解。コード生成は、自然言語の指示やコメントから対応するソースコードを生成する生成 AI のユースケースです。Amazon Q Developer などが該当します。
C不正解
テキスト分類
テキスト分類は、文章をあらかじめ定めたカテゴリに振り分けるユースケースです（例: 問い合わせメールを「請求」「技術」などに自動仕分け）。
文章にラベルを付ける用途であり、ソースコードを新たに生成する用途ではないため不正解です。
D不正解
機械翻訳
機械翻訳は、ある言語の文章を別の言語に変換するユースケースです（例: 英語の文書を日本語に翻訳）。
言語間でテキストを変換する用途であり、自然言語からソースコードを生成する用途ではないため不正解です。
ポイント
正解の『コード生成』の特徴を押さえます。
・自然言語の指示・コメントから対応するソースコードを生成する（自然言語 → コード）。
・Amazon Q Developer などのツールで開発の生産性を高める。
まぎらわしいテキスト系ユースケースと向き・用途で区別します。
・コード要約: コード → 自然言語の説明（向きが逆）。
・テキスト分類: 文章をカテゴリに振り分ける（生成ではない）。
・機械翻訳: ある言語の文を別言語に変換する（コードは作らない）。