A不正解
Bedrock ガードレール
Bedrock ガードレールは、有害な出力や望ましくないトピックを抑止する安全対策の機能です。
社内文書を根拠に回答する RAG を構築する機能ではないため不正解です。
ある企業が、Amazon Bedrock で、社内文書を取り込んでその内容を根拠に回答する RAG アプリを、できるだけ手間をかけずに構築したいと考えています。最も適した Bedrock の機能はどれですか。
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正解B
解説
社内文書を根拠に回答する RAG を構築する Bedrock 機能を選ぶ問題。
- 1「社内文書を取り込んでその内容を根拠に回答する」外部データを検索して回答に使う＝RAG
- 2「手間をかけずに構築」取り込み〜検索をマネージドで提供する Bedrock ナレッジベース
B正解
Bedrock ナレッジベース
正解。Bedrock ナレッジベースは、社内文書を取り込み、埋め込み化・ベクトル保存・検索までをマネージドで提供する RAG 構築機能です。外部データを根拠にした回答を手間をかけずに実現できます。
C不正解
SageMaker JumpStart
SageMaker JumpStart は、事前学習済みモデルや既製ソリューションを提供するモデルハブです。
社内文書を根拠に回答する RAG をマネージドで構築する Bedrock の機能ではないため不正解です。
D不正解
Amazon Q in QuickSight
Amazon Q in QuickSight は、BI ダッシュボードを自然言語で操作・作成する機能です。
社内文書を根拠に回答する RAG を構築する Bedrock の機能ではないため不正解です。
ポイント
正解の『Bedrock ナレッジベース』が効く仕組みを押さえます。
・社内文書の取り込み・チャンク化・埋め込み・ベクトル保存・検索までをマネージドで提供する。
・RAG を一から組まずに、外部データを根拠にした回答を構築できる。
ガードレール（有害抑止）・JumpStart（モデルハブ）・Q in QuickSight（BI）とは用途が違います。