A不正解
SageMaker Clarify
SageMaker Clarify は、バイアス検出と説明可能性の可視化を行うサービスです。
予測を人手レビューに回すワークフローの機能ではないため不正解です。
ある企業が、AI の予測のうち信頼度が低いものや重要な判断を、人間がレビューして検証・修正できる仕組みをワークフローとして取り入れたいと考えています。この人間によるレビューの組み込みに最も適した AWS サービスはどれですか。
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正解D
解説
予測を人手レビューに回す AWS サービスを選ぶ問題。
- 1「信頼度が低いものや重要な判断を」条件に該当する予測を 人に回す
- 2「人間がレビューして検証・修正」human-in-the-loop＝Amazon A2I
B不正解
Bedrock ガードレール
Bedrock ガードレールは、有害な出力を自動的に抑止する安全機能です。
人間が予測をレビューして検証・修正する仕組みではないため不正解です。
C不正解
SageMaker Model Cards
SageMaker Model Cards は、モデルの用途・性能・リスクを文書化するガバナンス用の機能です。
予測を人手レビューに回すワークフローの機能ではないため不正解です。
D正解
Amazon Augmented AI (A2I)
正解。Amazon A2I は、信頼度が低い予測や特定のケースを人間のレビューに回すワークフローを構築できるサービスです。人がフィードバック・検証・修正できる仕組み（human-in-the-loop）を実現します。
ポイント
『人がレビュー・検証・修正する仕組み（human-in-the-loop）』はAmazon A2I。信頼度の閾値などで該当ケースを人に回します。Clarify（バイアス検出）・ガードレール（有害抑止）・Model Cards（文書化）とは役割が違います。