A不正解
SageMaker Clarify
SageMaker Clarify は、バイアスの検出と予測の説明可能性を提供する機能です。
同じ責任ある AI の文脈で使われますが、本問の要件（性能劣化の監視・文書化）には対応しないため不正解です。
ある企業が、本番運用中の ML モデルについて、デプロイ後のモデルの性能劣化の監視と、ガバナンス監査に向けたモデルの用途・リスクの文書化に取り組みたいと考えています。これらに役立つ AWS の機能を 2 つ選んでください。
1 / 1
複数選択してください
正解B, E
解説
モデルの監視と文書化に役立つ AWS 機能を 2 つ選ぶ問題。
- 1「デプロイ後のモデルの性能劣化の監視」ドリフト検知＝SageMaker Model Monitor
- 2「モデルの用途・リスクの文書化」監査向けの記録＝SageMaker Model Cards
B正解
SageMaker Model Monitor
正解。SageMaker Model Monitor は、デプロイ後のモデルのデータ/品質のドリフト（性能劣化）を監視する機能です。
C不正解
Amazon Augmented AI (A2I)
Amazon A2I は、AI の予測に対する人間のレビューを組み込むサービスです。
品質確保の手段ではありますが、性能劣化の継続監視や用途・リスクの文書化を行う機能ではないため不正解です。
D不正解
SageMaker JumpStart
SageMaker JumpStart は、事前学習済みモデルや既製ソリューションをすぐ使い始められるモデルハブです。
モデルの入手を助ける機能であり、運用後の監視や文書化を行うものではないため不正解です。
E正解
SageMaker Model Cards
正解。SageMaker Model Cards は、モデルの用途・性能・既知のリスク・配慮事項などを文書化し、ガバナンスに役立てる機能です。
ポイント
SageMaker のガバナンス系機能は役割で見分けます。
・Model Monitor: デプロイ後のドリフト・性能劣化の監視。
・Model Cards: 用途・性能・リスクの文書化（監査向け）。
・Clarify: バイアス検出と説明可能性。
・A2I: 人間によるレビューの組み込み。
・JumpStart: 事前学習済みモデルのハブ。
すべて SageMaker 系で混同しやすいので、要件の動詞（監視する/文書化する/検出する/レビューする）と突き合わせます。