A不正解
Amazon SageMaker Endpoint
Endpoint は、モデルを推論用にホスティングして API として提供する仕組みです。
モデルの情報を文書化する機能ではないため不正解です。
ある企業が、ガバナンス監査に備えて、各モデルの意図された用途・性能・既知のリスクや制限事項などを 1 か所に文書化して、ガバナンスや説明責任に役立てたいと考えています。最も適した AWS の機能はどれですか。
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正解C
解説
モデルの用途・性能・リスクを文書化する機能を選ぶ問題。
- 1「用途・性能・既知のリスクや制限事項などを 1 か所に文書化」モデルの情報を 記録 する
- 2「ガバナンスや説明責任に役立てたい」透明性のための文書化＝SageMaker Model Cards
B不正解
Amazon SageMaker Autopilot
Autopilot は、データから自動でモデルを構築する AutoML 機能です。
モデルの情報を文書化する機能ではないため不正解です。
C正解
Amazon SageMaker Model Cards
正解。SageMaker Model Cards は、モデルの意図された用途・性能・評価結果・既知のリスクや制限事項などを 1 か所に文書化し、ガバナンスと説明責任を支える機能です。
D不正解
Amazon SageMaker Feature Store
Feature Store は、特徴量を保存・共有・再利用するためのリポジトリです。
モデルの情報を文書化する機能ではないため不正解です。
ポイント
この問題に出てくる SageMaker の主な機能を役割で整理します。
・Model Cards: モデルの意図された用途・性能・評価結果・既知のリスクや制限事項を 1 か所に文書化し、ガバナンスと説明責任（透明性）を支える（本問の正解）。
・Endpoint: 学習済みモデルを推論用にホスティングし API として提供する。
・Autopilot: データから自動でモデルを構築する AutoML 機能。
・Feature Store: 特徴量を保存・共有・再利用するリポジトリ。
『用途・性能・リスクを 1 か所に文書化』は Model Cards です。