A不正解
Amazon SageMaker JumpStart
SageMaker JumpStart は事前学習済みモデルのハブで、モデルのデプロイには SageMaker のエンドポイント（インフラ）の管理が伴います。
『インフラを管理せずに単一 API で』という要件には、フルマネージドの Bedrock がより適するため不正解です。
ある開発チームが、複数社の高性能な基盤モデルを、インフラを管理せずに単一の API から呼び出して生成 AI アプリを構築したいと考えています。用途に応じてモデルを切り替えられる柔軟性も必要です。最も適した AWS サービスはどれですか。
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正解C
解説
FM を単一 API で使えるマネージドサービスを選ぶ問題。
- 1「複数社の高性能な基盤モデル」さまざまな FM を使いたい
- 2「インフラを管理せずに単一の API から呼び出して」フルマネージドの API＝Amazon Bedrock
B不正解
Amazon Q Business
Amazon Q Business は、社内情報に基づいて回答する既製の生成 AI アシスタントです。
すぐ使えるアプリの形をしており、複数社のモデルを選んで自前のアプリを構築する基盤ではないため不正解です。
C正解
Amazon Bedrock
正解。Amazon Bedrock は、複数社の高性能な基盤モデルを、インフラを管理せずに単一の API から利用できるフルマネージドサービスです。生成 AI アプリ構築の中核になります。
D不正解
Amazon Lex
Amazon Lex は、音声・テキストの会話ボットを構築するサービスです。
ボット構築に特化しており、複数社の基盤モデルを単一 API で使う汎用基盤ではないため不正解です。
ポイント
『複数社の FM・単一 API・インフラ管理なし』の 3 条件が揃ったら Amazon Bedrock です。惜しい選択肢の SageMaker JumpStart はモデルの入手は容易ですが、デプロイ先のエンドポイント管理が伴う点で『インフラを管理せず』の要件に合いません。Amazon Q（既製アシスタント）・Lex（ボット構築）は構築の柔軟性で劣ります。