ある企業が、AI 向けデータ基盤の運用体制を整備しています。モデル開発やインフラ運用の作業と区別しながら、データガバナンスを健全に保つために日常的に行う活動として適切なものを 2 つ選んでください。

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正解A, B

解説

データガバナンスの活動を 2 つ選ぶ問題。

  • 1データガバナンスを健全に保つために日常的に行う活動データの 管理・統制 の活動
  • 2適切なものを 2 つメタデータ管理・バージョン管理 が該当
A正解

各データに説明や属性情報を付与・維持するメタデータ管理

正解。各データに意味・属性・更新日などのメタデータを付与・維持することは、データの理解と適切な扱いを支えるガバナンス活動です。

B正解

変更履歴を残すデータのバージョン管理

正解。データセットの変更履歴を残してバージョン管理することは、再現性や問題追跡を支えるガバナンス活動です。

C不正解

推論エンドポイントのスケーリング設定の見直し

スケーリング設定の見直しは、インフラ運用の作業です。

AI システムの運用には必要ですが、データの管理・統制を対象とするデータガバナンスの活動ではないため不正解です。

D不正解

プロンプトテンプレートの改善

プロンプトテンプレートの改善は、出力品質を高めるプロンプトエンジニアリングの作業です。

データの管理・統制を対象とするデータガバナンスの活動ではないため不正解です。

E不正解

GPU インスタンスの予約購入によるコスト削減

インスタンスの予約購入は、コスト最適化の取り組みです。

データの管理・統制を対象とするデータガバナンスの活動ではないため不正解です。

ポイント

データガバナンスの活動には『メタデータ管理(各データに説明・属性情報を付与・維持)』『データのバージョン管理(変更履歴を残す)』などがあります(ほかにリネージ・カタログ化・分類・アクセス管理)。これらが理解・再現性・統制を支えます。