2025 年に Amazon Bedrock のガードレールに加わった、モデルの出力が定めた方針や事実に論理的に整合しているかを形式的に検証し、ハルシネーションを抑える仕組みはどれですか。

1 / 1
回答を選択してください
正解B

解説

出力の論理整合を検証する 2025 年の Bedrock 機能を選ぶ問題。

  • 1出力が定めた方針や事実に論理的に整合しているかを形式的に検証数理的に 整合を確認 する
  • 2ハルシネーションを抑える誤りの抑制=自動推論チェック
A不正解

コンテキストグラウンディングチェック

コンテキストグラウンディングチェックは、回答が検索した参照元に基づいているかを確認するガードレールの機能です。

根拠との突き合わせであり、方針・事実との論理的整合を形式的に検証する 2025 年の新機能(自動推論チェック)ではないため不正解です。

B正解

自動推論チェック

正解。自動推論チェック(Automated Reasoning checks)は、モデルの出力が定めた方針や事実に論理的に整合しているかを形式的(数理的)に検証する、2025 年に Bedrock ガードレールへ追加された仕組みです。事実と矛盾する誤り(ハルシネーション)を抑えます。

C不正解

拒否トピック

拒否トピックは、扱わせたくない話題を指定して遮断するガードレールの機能です。

論理的整合の検証ではないため不正解です。

D不正解

キャッシュ

キャッシュはよく使うデータを一時保存して高速化する仕組みです。

出力の論理的整合を検証してハルシネーションを抑える仕組みではないため不正解です。

ポイント

正解の『自動推論チェック(Automated Reasoning checks)』を押さえます。
・モデルの出力が定めた方針やルールに論理的に整合しているかを形式的(数理的)に検証する、Bedrock ガードレールの仕組み(2025 年に追加)。
・事実と矛盾する誤り(ハルシネーション)を抑える。