Amazon Rekognition = 画像・動画の解析(物体・顔の検出など)
正解。Amazon Rekognition は画像・動画を解析して物体・顔・テキストの検出などを行うサービスで、「画像の解析」の用途に対応します。
ある研修で、画像系の AWS AI サービスの取り違えがよく起きることが話題になりました。「画像の解析」と「文書の文字起こし(OCR)」という用途の違いに対応する AWS サービスの組み合わせとして正しいものを 2 つ選んでください。
画像解析と文書OCRに対応するサービスの正しい組み合わせを 2 つ選ぶ問題。
Amazon Rekognition = 画像・動画の解析(物体・顔の検出など)
正解。Amazon Rekognition は画像・動画を解析して物体・顔・テキストの検出などを行うサービスで、「画像の解析」の用途に対応します。
Amazon Textract = 文書の文字起こし(OCR)・項目抽出
正解。Amazon Textract は文書画像から文字・表・フォームの項目を抽出するサービスで、「文書の文字起こし(OCR)」の用途に対応します。
Amazon Rekognition = 文書の文字起こし(OCR)
役割が逆です。Rekognition は画像・動画の解析(物体・顔の検出)が主用途で、文書からの文字・表・項目の抽出は Textract の役割です。
画像つながりの取り違えに注意が必要です。
Amazon Textract = 画像内の物体・顔の検出
役割が逆です。Textract は文書画像からの文字・表・フォーム項目の抽出(OCR)が主用途で、物体・顔の検出は Rekognition の役割です。
Amazon Rekognition = 音声の文字起こし
Rekognition は画像・動画の解析サービスで、音声は扱えません。
音声の文字起こしは Transcribe の役割であり、対応が誤っているため不正解です。
用途とサービスの正しい対応は『Amazon Rekognition = 画像・動画の解析(物体・顔・テキスト検出)』『Amazon Textract = 文書の文字起こし(OCR)・項目抽出』です。両者の役割を入れ替えた選択肢が定番のひっかけです。また、音声の文字起こしは Rekognition ではなく Amazon Transcribe が担当する点にも注意します。