ある企業のリスクレビューで、生成 AI が事実に反する情報(ハルシネーション)を出力したまま提供した場合の影響を評価しています。エンドユーザーに生じうるリスクとして最も適切なものはどれですか。

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正解A

解説

誤情報提供がエンドユーザーに与えるリスクを選ぶ問題。

  • 1事実に反する情報(ハルシネーション)を出力したまま提供誤情報を そのまま渡す
  • 2エンドユーザーに生じうるリスク誤情報を信じて誤った判断をする
A正解

誤った情報を信じて誤った判断・行動をしてしまう

正解。ハルシネーションとは、生成 AI が事実に基づかない内容をもっともらしく出力してしまう現象です。これをそのまま提供すると、エンドユーザーが誤った情報を信じ、誤った判断や行動をして不利益を被るリスクがあります。出典確認や人間のレビューで軽減します。

B不正解

応答が返るまでの待ち時間が長くなる

応答の待ち時間は性能(レイテンシー)の問題で、誤情報の提供とは別の話です。

ハルシネーションをそのまま提供することのリスクは、誤情報に基づく誤った判断のため不正解です。

C不正解

同じ質問への回答が毎回変わって戸惑う

回答のばらつきは非決定性による体験の問題で、内容が事実かどうかとは別の軸です。

誤情報をそのまま信じてしまうリスクの説明ではないため不正解です。

D不正解

利用料金が想定を超えて請求される

料金の超過はコスト管理の問題で、出力内容の正確性とは関係しません。

誤情報の提供がエンドユーザーに与えるリスクではないため不正解です。

ポイント

ハルシネーション(事実に反する出力)をそのまま提供すると、『エンドユーザーが誤った情報を信じ、誤った判断・行動をして不利益を被る』リスクがあります。出典の明示・グラウンディング・人間のレビューで軽減します。