A不正解
トレーサビリティ
トレーサビリティは、データや判断の経緯を追跡できる性質です。
追跡可能性は説明の材料にはなりますが、『誰が責任を負うか』という体制そのものを指す用語はアカウンタビリティのため不正解です。
ある企業が、AI ガバナンス体制の構築を進めています。AI システムの判断について、誰が責任を負い、なぜその結果になったかを説明できる体制を整えることを、責任ある AI の観点で何と呼びますか。
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正解C
解説
責任と説明の体制を表す観点を選ぶ問題。
- 1「誰が責任を負い」責任の所在 を明確にする
- 2「説明できる体制を整える」責任と説明＝アカウンタビリティ
B不正解
説明可能性
説明可能性は、個々の予測がなぜその結果になったかを技術的に理解できる性質です。
根拠を理解する技術の話であり、『誰が責任を負うか』という組織的な体制の話はアカウンタビリティのため不正解です。
C正解
アカウンタビリティ
正解。アカウンタビリティ（説明責任）は、誰が責任を負い、なぜその結果になったかを説明できる体制を整えることです。信頼される AI の基盤になります。
D不正解
ガバナンス
ガバナンスは、AI の開発・利用を組織のルールやプロセスで統制する広い枠組みです。
近い概念ですが、『誰が責任を負い説明できるか』という責任の所在そのものを指す用語はアカウンタビリティのため不正解です。
ポイント
正解の『アカウンタビリティ（説明責任）』を押さえます。
・AI の判断について誰が責任を負い、なぜその結果になったかを説明できる体制を整えること。
・問題が起きたときに対応・是正でき、信頼される AI の基盤になる。