¿Cuáles DOS de las siguientes opciones asocian correctamente un servicio de análisis, machine learning o para desarrolladores de AWS con su rol? (Elija DOS opciones.)

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Selecciona todas las que correspondan
CorrectoA, C

Explicación

Resumen de la pregunta

Pregunta para seleccionar las dos asociaciones correctas entre servicios de análisis, ML y desarrolladores y sus roles.

Condiciones a cumplir
  • 1「servicio de análisis, machine learning o para desarrolladores de AWS」Asociar correctamente Athena, Kinesis, SageMaker, Glue y QuickSight con sus roles
  • 2「asocian correctamente」Elegir las opciones donde el servicio y el rol descrito coinciden
Explicación por opción
ACorrecto

Amazon Athena — ejecuta consultas SQL estándar directamente sobre los datos almacenados en Amazon S3.

Esta respuesta es correcta. Amazon Athena es un servicio sin servidor que ejecuta consultas SQL estándar directamente sobre los datos almacenados en Amazon S3.

BIncorrecto

Amazon SageMaker — servicio de BI que visualiza datos mediante gráficos y paneles.

Esta respuesta es incorrecta. La visualización de datos y el uso compartido de paneles corresponden a Amazon QuickSight (servicio de BI).

Amazon SageMaker es una plataforma de ML para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning. La asociación es incorrecta.

CCorrecto

Amazon Kinesis — recopila y procesa datos de streaming en tiempo real.

Esta respuesta es correcta. Amazon Kinesis es un servicio dedicado a recopilar y procesar datos de streaming en tiempo real.

DIncorrecto

AWS Glue — plataforma para entrenar e implementar modelos de machine learning.

Esta respuesta es incorrecta. La creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de machine learning corresponden a Amazon SageMaker.

AWS Glue es un servicio de ETL (extracción, transformación y carga). La descripción es incorrecta.

EIncorrecto

Amazon Kinesis — plataforma de análisis por lotes que procesa datos almacenados en bloque durante la noche.

Esta respuesta es incorrecta. Amazon Kinesis es una plataforma de streaming que ingiere y procesa en tiempo real los datos generados continuamente.

Procesar datos almacenados en bloque durante la noche describe el procesamiento por lotes, que es lo opuesto a la característica principal de Kinesis: el streaming en tiempo real.

Punto clave

Asociaciones: Athena = SQL sobre S3 / Kinesis = streaming / Glue = ETL / QuickSight = visualización (BI) / SageMaker = machine learning. Distinguir el rol de cada servicio en un pipeline de análisis.

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