Curso de SQL

Un curso gratuito donde aprendes SQL de forma práctica, ejecutando consultas en tu navegador. Desde las bases de SELECT / WHERE / funciones, pasando por consultas de análisis con JOIN, subconsultas y funciones de ventana, hasta el diseño de índices, los planes de ejecución y el tuning: 53 artículos y 234 ejercicios te llevan de principiante a un nivel práctico y profesional. Sin instalación.

0/53テキスト終了（0%）

Fundamentos de SQL

Crear y modificar tablas
Aprende las definiciones de tablas SQL desde cero. Cubre CREATE TABLE, PRIMARY KEY, la inspección de definiciones y cómo añadir, eliminar y renombrar columnas con ALTER TABLE — todo ejecutándose en vivo en tu navegador.
SELECT — extraer datos de una tabla
Aprende la sentencia SQL SELECT desde lo básico. Cubre la selección completa y parcial de columnas, el alias AS, el filtrado de filas con WHERE y la combinación de operadores de comparación con AND / OR — todo ejecutándose en vivo en tu navegador.
INSERT — añadir datos a una tabla
Aprende la sentencia SQL INSERT desde lo básico. Cubre la forma con columnas con nombre, el atajo con columnas omitidas y las inserciones masivas multifila — tres patrones ilustrados con tablas separadas y ejecutados en vivo en tu navegador.
UPDATE y DELETE — actualizar y eliminar filas
Aprende SQL UPDATE y DELETE desde lo básico. Cubre actualizaciones de varias columnas con SET, eliminaciones acotadas con WHERE y qué pasa cuando olvidas WHERE — todo ejecutándose en vivo en tu navegador.
TRUNCATE — la eliminación rápida de todas las filas y la marca de agua alta
Una guía ilustrada de la diferencia entre DELETE y TRUNCATE: cómo funciona la marca de agua alta (HWM), si puedes hacer rollback después de ejecutarlo, la razón real de la diferencia de velocidad y cómo elegir entre ambos en Oracle / PostgreSQL / MySQL.
DISTINCT, ORDER BY, LIMIT — dar forma al conjunto de resultados
Aprende SQL DISTINCT, ORDER BY, LIMIT y OFFSET. Cubre deduplicación, ordenación, límite de filas y paginación con OFFSET — todo ejecutándose en vivo en tu navegador sobre un dataset score cargado desde CSV.
WHERE en profundidad ① — AND, OR, NOT para construir condiciones compuestas
El primer artículo de WHERE en profundidad. Cubre la tabla de verdad de AND / OR / NOT, la precedencia de operadores y cómo usar paréntesis para hacer explícito el orden de evaluación — todo ejecutándose sobre un dataset staff cargado desde CSV.
WHERE en profundidad ② — BETWEEN y LIKE para filtrado por rango y patrón
El segundo artículo de WHERE en profundidad. Cubre rangos con BETWEEN, NOT BETWEEN y coincidencias por prefijo / sufijo / contenido con LIKE — combinado con ORDER BY / LIMIT, todo ejecutándose sobre un dataset staff cargado desde CSV.
WHERE en profundidad ③ — IS NULL e IN para filtrado por NULL y conjuntos
El tercer artículo de WHERE en profundidad — filtrado por NULL y por conjuntos. Cubre la lógica de tres valores, IS NULL / IS NOT NULL, IN / NOT IN y la trampa de NOT IN + NULL, todo sobre un dataset customer cargado desde CSV.
Funciones ① — Aritmética, Concatenación de cadenas y Funciones de fecha
El primero de tres artículos sobre funciones SQL. Cubre los operadores aritméticos + - * / %, la concatenación de cadenas con || y CONCAT, y funciones de fecha como la marca de tiempo actual y la extracción de año / mes — todo sobre un conjunto de datos staff cargado desde CSV.
Funciones ② — Funciones de cadena (LENGTH / TRIM / REPLACE / UPPER / SUBSTR)
El segundo de tres artículos sobre funciones SQL. Cubre LENGTH para contar caracteres, TRIM para quitar espacios, REPLACE para sustituciones, UPPER / LOWER para conversión de mayúsculas, y SUBSTR — todo sobre un conjunto de datos staff cargado desde CSV.
Funciones ③ — Funciones matemáticas (ROUND / FLOOR / CEILING) y COALESCE
El tercero de tres artículos sobre funciones SQL. Cubre las funciones matemáticas ROUND / FLOOR / CEILING / POWER y COALESCE — que devuelve el primer valor no-NULL — usando conjuntos de datos staff y test-score cargados desde CSV.
Funciones ④ — IF / IIF para ramificación de una sola condición
El cuarto artículo sobre funciones SQL. Cómo ramificar un valor según una sola condición verdadero/falso con IF / IIF, en qué se diferencia de WHERE, su combinación con LIKE y AND, y cómo encadenar ORDER BY / LIMIT — usando datos staff cargados desde CSV.
Funciones ⑤ — CASE para ramificación de varias condiciones
El quinto artículo sobre funciones SQL. Las dos formas de CASE (forma simple y forma con búsqueda), ramificaciones de tres o más, su combinación con funciones y condiciones compuestas, y su uso junto a ORDER BY — usando datos staff cargados desde CSV.
Funciones ⑥ — CASE en la práctica — ORDER BY / UPDATE / NULL
El sexto artículo sobre funciones SQL. Asignar un orden arbitrario con ORDER BY CASE, actualizaciones masivas condicionales con UPDATE ~ SET columna = CASE, y el manejo de CASE con NULL — usando datos staff y customer cargados desde CSV.
Resumen de fundamentos de SQL — Operaciones de tablas, WHERE y funciones
Un repaso final de la serie de Fundamentos de SQL. Definición de tablas, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, filtrado con WHERE y transformación de valores con funciones y CASE, organizado con diagramas y tablas.

SQL Intermedio

Funciones de agregación — COUNT / SUM / AVG / MIN / MAX
Aprende las funciones de agregación de SQL COUNT / SUM / AVG / MIN / MAX en la práctica — desde la agregación de toda la tabla hasta combinarlas con WHERE — usando datos de notas en CSV, todo en vivo en tu navegador.
GROUP BY y HAVING — Agregados por grupo
Aprende SQL GROUP BY y HAVING: agregados por grupo, filtrar grupos con HAVING y en qué se diferencia de WHERE — practicando con datos de notas en CSV, en vivo en tu navegador.
Combinación de tablas (1) — INNER JOIN y alias
Aprende el INNER JOIN de SQL desde la base: alias de tabla, ON y USING, combinar varias tablas — con práctica sobre datos de empleados y departamentos, en vivo en tu navegador.
Uniones de tablas (2) — OUTER JOIN, CROSS JOIN, auto-unión
Aprende SQL OUTER JOIN (LEFT / RIGHT / FULL), CROSS JOIN y la auto-unión practicando — con datos de empleados y departamentos que incluyen NULL, directamente en tu navegador.
Uniones de tablas (3) — Apilar WHERE / ORDER BY / CASE sobre un JOIN
Apila un INNER JOIN de 3 tablas sobre sales, employee y department, luego añade filtros WHERE, claves secundarias ORDER BY, una etiqueta de franja CASE con High/Mid/Low y una clasificación con SUM — todo en vivo en tu navegador.
Subconsultas ① — Escalar, IN y agregados en WHERE
Aprende las subconsultas SQL desde cero: subconsultas escalares, IN, agregados en WHERE, subconsultas correlacionadas y la trampa de NOT IN + NULL — práctica en tu navegador.
Subconsultas ② — Tablas derivadas, subconsultas en SELECT, CREATE / INSERT SELECT
Aprende las tablas derivadas SQL, las subconsultas en la cláusula SELECT, su combinación con CASE y CREATE / INSERT SELECT — práctica con datos de empleados y ventas en tu navegador.
EXISTS y subconsultas correlacionadas
Aprende SQL EXISTS y las subconsultas correlacionadas: EXISTS / NOT EXISTS, cómo evitar de forma segura la trampa de NOT IN + NULL con EXISTS y cuándo elegir EXISTS frente a IN — practicado con datos de empleados y ventas, todo ejecutándose en vivo en tu navegador.
Operaciones de conjuntos — UNION / INTERSECT / EXCEPT
Aprende las operaciones de conjuntos SQL UNION / UNION ALL / INTERSECT / EXCEPT con datos de empleados y contratistas, todo ejecutándose en vivo en tu navegador.
Componer consultas — combinar JOIN, subconsultas y UNION
Aprende a hacer crecer una sola consulta paso a paso combinando JOIN, subconsultas y UNION con WHERE / ORDER BY / LIMIT, todo ejecutándose en vivo en tu navegador.
Cláusula WITH — Organiza tu consulta con resultados intermedios con nombre
Aprende la cláusula SQL WITH (CTE): construye una CTE high_earner, hazle JOIN con department y luego encadena dept_avg → top_earner para una agregación en varias etapas sobre datos de empleados.
WITH RECURSIVE — Genera secuencias y recorre jerarquías con consultas recursivas
Usa WITH RECURSIVE para generar secuencias 1..N y recorrer cadenas de employee.manager_id hacia arriba a los managers o hacia abajo a los subordinados, paso a paso con diagramas y resultados de ejecución en línea.
Funciones de ventana ① — OVER y PARTITION BY
Aprende los fundamentos de las funciones de ventana SQL. Recorre cómo OVER () añade una sola columna sin colapsar filas, y cómo PARTITION BY emp_id pone agregaciones por empleado en cada fila de detalle de datos de ventas.
Funciones de ventana ② — ORDER BY y marcos (ROWS / RANGE)
Aprende ORDER BY y los marcos (ROWS / RANGE) para funciones de ventana. Visualiza totales acumulados y agregaciones móviles con datos de ventas, y observa cómo ROWS y RANGE divergen cuando los valores de ORDER BY están empatados.
Funciones de ventana ③ — Rangos, funciones analíticas y orden de ejecución
Aprende ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK / LAG / LEAD / NTILE y el orden lógico de ejecución de SQL. Comprende por qué un rango calculado en SELECT no se puede referenciar desde WHERE, y cómo sortearlo con una subconsulta / CTE.
Transacciones y bloqueos
Aprende transacciones SQL. Recorre la atomicidad con BEGIN / COMMIT / ROLLBACK, el rollback parcial con SAVEPOINT, el comportamiento de AUTOCOMMIT, y las ideas detrás de los bloqueos, interbloqueos, niveles de aislamiento y las propiedades ACID.
Repaso de SQL Intermedio — JOIN, subconsultas y funciones de ventana de un vistazo
Repaso de una sola página de la serie de SQL Intermedio. Agregación, JOIN, subconsultas, EXISTS, operadores de conjuntos, CTEs, funciones de ventana y transacciones, todo conectado con diagramas y una tabla de clasificación.

SQL Avanzado

UPDATE / DELETE con subconsultas y JOIN
Ejecuta UPDATE / DELETE avanzados con subconsultas y JOIN, UPDATE … FROM y actualizaciones correlacionadas sobre un dataset de inventario — todo en vivo en tu navegador.
UPSERT (ON CONFLICT) y aplicaciones de INSERT masivo
Ejecuta UPSERT con INSERT … ON CONFLICT ("actualizar si existe, insertar si no") y aplicaciones de INSERT masivo sobre un dataset de inventario — todo en vivo en tu navegador.
Restricciones de columna — NOT NULL / UNIQUE / CHECK / PRIMARY KEY
Declara restricciones de columna NOT NULL / UNIQUE / CHECK / PRIMARY KEY y provoca errores de violación de restricción — todo en vivo en tu navegador.
Restricciones de clave foránea y acciones referenciales (ON DELETE / ON UPDATE)
Restricciones de clave foránea (que protegen la integridad referencial), PRAGMA foreign_keys y ON DELETE / ON UPDATE CASCADE / SET NULL / RESTRICT — todo ejecutado en vivo sobre datos category/item en tu navegador.
Añadir/cambiar restricciones y redefinición de tablas
Añade una columna con un DEFAULT a posteriori, y luego retroadapta UNIQUE / NOT NULL a una tabla existente mediante el procedimiento de reconstrucción (CREATE nueva → INSERT SELECT → DROP → RENAME) — todo ejecutado en vivo en tu navegador sobre datos de usuario.
Cadenas, números, booleanos y conversión implícita de tipos
Con la tabla typed_demo, observa cómo los tipos declarados difieren de las clases de almacenamiento, mira cómo '10' y 123 se convierten de ida y vuelta con typeof(), descubre cómo los booleanos se representan con 0 / 1 y compara todo esto con los tipos estrictos CHAR / VARCHAR / INT / DECIMAL de MySQL ejecutando consultas reales.
Tipos de fecha/hora y tablas STRICT
Con la tabla perf_sales de 50 000 filas, aprende los tres formatos de almacenamiento de fechas (cadenas ISO, julianday, unixepoch), la agregación por año y por rango con date() / strftime() y cómo la tabla typed_strict rechaza desajustes de tipo — todo ejecutado en vivo en el navegador.
Índices — Compuesto, Parcial, de Expresión y UNIQUE
Sobre la tabla perf_sales de 50 000 filas, crearás índices con CREATE INDEX, construirás índices compuestos, un índice parcial sobre status='pending', un índice de expresión sobre amount/100 y un índice UNIQUE sobre sale_id, y verás cómo EXPLAIN QUERY PLAN cambia de FULL SCAN (SCAN) a INDEX SCAN (SEARCH).
Diseño de tablas y normalización (esquema de 3 capas)
Usa orders_flat con columnas repetidas item1/item2 para sentir de primera mano las anomalías de actualización, inserción y eliminación, y luego divide la tabla paso a paso pasando por 1NF / 2NF / 3NF hasta llegar al esquema de 3 capas customer / order_record / order_line.
Vistas (VIEW) — Definición y casos de uso
Define emp_dept (empleado unido con departamento), emp_tier (franjas salariales) y emp_sales (totales por empleado) con CREATE VIEW, luego ve los tres casos de uso — reutilización, autorización, abstracción — y mira cómo una vista se reevalúa en cuanto cambia la tabla subyacente.
Leer planes de ejecución — EXPLAIN QUERY PLAN
Recorre el vocabulario que aparece en EXPLAIN QUERY PLAN. Verás en qué se diferencian los barridos completos de tabla de las búsquedas por índice, cuándo aparece un B-tree temporal para ordenar, qué aspecto tiene un Index-Only Scan (índice cubriente), cómo se lee una subconsulta correlacionada en el plan y qué significa MATERIALIZE — todo activando y desactivando índices.
Estadísticas y el optimizador — ANALYZE y selectividad
Recorre cómo la base de datos decide si usar un índice o leer cada fila, basándose en las estadísticas recogidas por ANALYZE. Verás cómo las columnas de alta selectividad y las de baja selectividad parten el plan, con EXPLAIN QUERY PLAN como testigo.
Algoritmos de unión y orden de unión
Sobre perf_sales unida con employee, leerás los bucles externo / interno de una unión por bucles anidados desde el plan, añadirás un índice para que el lado interno pase de SCAN a SEARCH, y recorrerás vistas ilustradas de hash join y sort-merge join usadas por otras bases de datos.
Diseño de índices — orden de columnas en compuestos y condiciones que usan el índice
Compara el orden de columnas en un índice compuesto, la regla del prefijo izquierdo, el orden igualdad-luego-rango, y cómo envolver una columna en una función recae en SCAN, todo leído desde EXPLAIN QUERY PLAN.
Index-Only Scan — un índice que se salta la tabla
Pon cada columna que la consulta toca en el índice y el viaje de vuelta a la tabla base desaparece. Esto es un Index-Only Scan (índice cubriente). Aprenderás las condiciones que lo hacen funcionar, cómo se rompe en el momento en que falta una sola columna, y cómo plegar las columnas del filtro WHERE en un solo índice, todo verificado con EXPLAIN QUERY PLAN.
Acelerar ORDER BY / GROUP BY con índices
ORDER BY, GROUP BY y DISTINCT necesitan poner los valores en orden. Crea un índice sobre la columna objetivo y el paso de ordenación temporal desaparece del plan.
Cuando los índices no entran en juego — patrones y soluciones
Las condiciones que impiden que un índice entre en juego, y las reescrituras que lo traen de vuelta — todo verificado en el plan de consulta.
Reescribir IN, EXISTS y subconsultas correlacionadas
Cómo difieren IN y EXISTS en el plan, cómo reescribir una subconsulta correlacionada como JOIN + agregación, y cómo NOT IN devuelve silenciosamente 0 filas con NULL — todo verificado en el plan de consulta.
Eliminar trabajo repetido y optimizar subconsultas — ejemplos prácticos
Practica reescribir consultas para que la misma agregación no se calcule dos veces, las subconsultas correlacionadas colapsen en un solo GROUP BY y una tabla derivada se materialice una vez vía una CTE — comparando los planes de consulta antes y después.
Repaso de SQL Avanzado — Restricciones, diseño y tuning de un vistazo
Un repaso de la serie de SQL Avanzado. Cruza UPDATE/DELETE avanzados y UPSERT, restricciones y claves foráneas, afinidad de tipo y STRICT, normalización y vistas, y diseño de índices y tuning partiendo de EXPLAIN QUERY PLAN — con diagramas y un índice de artículos.