Kursus SQL

Kursus gratis tempat kamu belajar SQL secara langsung dengan menjalankan query di browser. Dari dasar SELECT / WHERE / fungsi, lewat query analisis dengan JOIN, subquery, dan window function, hingga desain index, rencana eksekusi, dan tuning: 53 artikel dan 234 latihan membawamu dari pemula ke level praktis siap kerja. Tanpa instalasi.

0/53テキスト終了（0%）

Dasar SQL

Membuat dan Mengubah Tabel
Pelajari definisi tabel SQL dari dasar. Mencakup CREATE TABLE, PRIMARY KEY, memeriksa definisi tabel, serta menambah, menghapus, dan mengganti nama kolom dengan ALTER TABLE — semuanya berjalan langsung di browser kamu.
SELECT — Mengambil Data dari Tabel
Pelajari pernyataan SQL SELECT dari dasar. Mencakup pemilihan semua kolom dan kolom tertentu, alias AS, penyaringan baris dengan WHERE, serta kombinasi operator pembanding dengan AND / OR — semuanya berjalan langsung di browser kamu.
INSERT — Menambahkan Data ke Tabel
Pelajari pernyataan SQL INSERT dari dasar. Mencakup bentuk dengan kolom dinamai, bentuk pintas tanpa kolom, dan INSERT banyak baris sekaligus — tiga pola diilustrasikan dengan tabel terpisah dan dijalankan langsung di browser kamu.
UPDATE dan DELETE — Memperbarui dan Menghapus Baris
Pelajari SQL UPDATE dan DELETE dari dasar. Mencakup pembaruan banyak kolom dengan SET, penghapusan terbatas dengan WHERE, dan apa yang terjadi kalau kamu lupa WHERE — semuanya berjalan langsung di browser kamu.
TRUNCATE — Penghapusan Massal yang Cepat dan High Water Mark
Panduan visual untuk perbedaan antara DELETE dan TRUNCATE: cara kerja High Water Mark (HWM), apakah kamu bisa rollback setelah menjalankannya, alasan sesungguhnya di balik perbedaan kecepatan, dan cara memilih di antara mereka di Oracle / PostgreSQL / MySQL.
DISTINCT, ORDER BY, LIMIT — Membentuk Result Set
Pelajari SQL DISTINCT, ORDER BY, LIMIT, dan OFFSET. Mencakup deduplikasi, sorting, pembatasan baris, dan paginasi dengan OFFSET — semua berjalan langsung di browser kamu pada dataset score yang dimuat dari CSV.
WHERE Deep Dive ① — AND, OR, NOT untuk Membangun Kondisi Compound
Artikel pertama dari deep-dive WHERE. Mencakup truth table untuk AND / OR / NOT, prioritas operator, dan cara memakai tanda kurung untuk membuat urutan evaluasi eksplisit — semua berjalan pada dataset staff yang dimuat dari CSV.
WHERE Deep Dive ② — BETWEEN dan LIKE untuk Filter Rentang dan Pola
Artikel kedua dari deep-dive WHERE. Mencakup rentang dengan BETWEEN, NOT BETWEEN, dan pencocokan prefix / suffix / contains dengan LIKE — dikombinasikan dengan ORDER BY / LIMIT, semua berjalan di dataset staff yang dimuat dari CSV.
WHERE Deep Dive ③ — IS NULL dan IN untuk Filter NULL dan Set
Artikel deep-dive WHERE ketiga — filter pada NULL dan pada set. Mencakup logika tiga-nilai, IS NULL / IS NOT NULL, IN / NOT IN, dan jebakan NOT IN + NULL, semua di dataset customer yang dimuat dari CSV.
Fungsi ① — Aritmetika, Penggabungan String, dan Fungsi Tanggal
Artikel pertama dari tiga artikel fungsi SQL. Mencakup operator aritmetika + - * / %, penggabungan string dengan || dan CONCAT, serta fungsi tanggal seperti timestamp saat ini dan ekstraksi tahun / bulan — semua pada dataset staff yang dimuat dari CSV.
Fungsi ② — Fungsi String (LENGTH / TRIM / REPLACE / UPPER / SUBSTR)
Artikel kedua dari tiga artikel fungsi SQL. Mencakup LENGTH untuk menghitung karakter, TRIM untuk membersihkan spasi, REPLACE untuk substitusi, UPPER / LOWER untuk konversi huruf, dan SUBSTR — semua pada dataset staff yang dimuat dari CSV.
Fungsi ③ — Fungsi Matematis (ROUND / FLOOR / CEILING) dan COALESCE
Artikel ketiga dari tiga artikel fungsi SQL. Mencakup fungsi matematis ROUND / FLOOR / CEILING / POWER dan COALESCE — yang mengembalikan nilai non-NULL pertama — menggunakan dataset staff dan test-score yang dimuat dari CSV.
Fungsi ④ — IF / IIF untuk Percabangan Satu Kondisi
Artikel keempat dari fungsi SQL. Mencabangkan sebuah nilai berdasarkan satu kondisi benar/salah dengan IF / IIF, bedanya dengan WHERE, mengkombinasikannya dengan LIKE dan AND, serta menumpuk ORDER BY / LIMIT — pada data staff dari CSV.
Fungsi ⑤ — CASE untuk Percabangan Multi-Kondisi
Artikel kelima dari fungsi SQL. Dua bentuk CASE (bentuk simple dan bentuk searched), percabangan tiga atau lebih, mengkombinasikannya dengan fungsi dan kondisi compound, serta memadukannya dengan ORDER BY — pada data staff dari CSV.
Fungsi ⑥ — CASE dalam Praktik — ORDER BY / UPDATE / NULL
Artikel keenam dari fungsi SQL. Menetapkan urutan sembarang dengan ORDER BY CASE, update massal bersyarat dengan UPDATE ~ SET kolom = CASE, dan menangani CASE dengan NULL — pada data staff dan customer dari CSV.
Ringkasan Dasar SQL — Operasi Tabel, WHERE, dan Fungsi
Rangkuman seri Dasar SQL. Definisi tabel, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, penyaringan dengan WHERE, serta transformasi nilai dengan fungsi dan CASE, dirapikan dengan diagram dan tabel.

SQL Menengah

Fungsi Agregat — COUNT / SUM / AVG / MIN / MAX
Pelajari fungsi agregat SQL COUNT / SUM / AVG / MIN / MAX secara praktik — dari agregasi seluruh tabel hingga menggabungkannya dengan WHERE — memakai data nilai CSV, semuanya langsung di browser kamu.
GROUP BY dan HAVING — Agregat per Grup
Pelajari SQL GROUP BY dan HAVING: agregat per grup, menyaring grup dengan HAVING, dan perbedaannya dengan WHERE — dipraktikkan pada data nilai CSV, langsung di browser kamu.
Penggabungan Tabel (1) — INNER JOIN dan Alias
Pelajari INNER JOIN SQL dari dasar: alias tabel, ON dan USING, menggabungkan beberapa tabel — dengan praktik pada data karyawan dan departemen, langsung di browser kamu.
Penggabungan Tabel (2) — OUTER JOIN, CROSS JOIN, Self-Join
Pelajari SQL OUTER JOIN (LEFT / RIGHT / FULL), CROSS JOIN, dan self-join secara langsung — memakai data karyawan dan departemen yang mengandung NULL, langsung di browser kamu.
Penggabungan Tabel (3) — Menumpuk WHERE / ORDER BY / CASE di atas JOIN
Tumpuk INNER JOIN 3 tabel pada sales, employee, dan department, lalu lapisi filter WHERE, kunci sekunder ORDER BY, label band CASE High/Mid/Low, sampai ranking SUM — semua berjalan langsung di browser kamu.
Subkueri ① — Skalar, IN, dan Agregat di WHERE
Pelajari subkueri SQL dari nol: subkueri skalar, IN, agregat di WHERE, subkueri terkorelasi, dan jebakan NOT IN + NULL — praktik langsung di browser kamu.
Subkueri ② — Tabel Turunan, Subkueri SELECT, CREATE / INSERT SELECT
Pelajari tabel turunan SQL, subkueri di klausa SELECT, perpaduan dengan CASE, dan CREATE / INSERT SELECT — praktik langsung dengan data karyawan dan penjualan di browser kamu.
EXISTS dan Subkueri Terkorelasi
Pelajari EXISTS SQL dan subkueri terkorelasi: EXISTS / NOT EXISTS, cara menghindari jebakan NOT IN + NULL dengan aman memakai EXISTS, dan kapan memilih EXISTS daripada IN — dipraktikkan pada data karyawan dan penjualan, semuanya berjalan langsung di browser kamu.
Operasi Himpunan — UNION / INTERSECT / EXCEPT
Pelajari operasi himpunan SQL UNION / UNION ALL / INTERSECT / EXCEPT dengan data karyawan dan kontraktor, semuanya berjalan langsung di browser kamu.
Menyusun Kueri — Memadukan JOIN, Subkueri, dan UNION
Pelajari cara menumbuhkan satu kueri langkah demi langkah dengan memadukan JOIN, subkueri, dan UNION dengan WHERE / ORDER BY / LIMIT, semuanya berjalan langsung di browser kamu.
Klausa WITH — Menyusun Kueri Bertahap dengan Hasil Antara Bernama
Pelajari klausa SQL WITH (CTE): membangun CTE high_earner, JOIN dengan department, lalu merangkai dept_avg → top_earner untuk agregasi multi-tahap pada data karyawan.
WITH RECURSIVE — Buat Sequence dan Telusuri Hierarki dengan Query Rekursif
Pakai WITH RECURSIVE untuk membuat sequence 1..N dan menelusuri rantai employee.manager_id ke atas ke manager atau ke bawah ke bawahan, langkah demi langkah dengan diagram dan hasil eksekusi inline.
Window Function ① — OVER dan PARTITION BY
Pelajari dasar-dasar window function SQL. Telusuri bagaimana OVER () menambahkan satu kolom tanpa meruntuhkan baris, dan bagaimana PARTITION BY emp_id menempelkan agregat per karyawan ke setiap baris detail pada data sales.
Window Function ② — ORDER BY dan Frame (ROWS / RANGE)
Pelajari ORDER BY dan frame (ROWS / RANGE) untuk window function. Lihat running total dan moving aggregate dengan data sales, dan lihat bagaimana ROWS dan RANGE berbeda ketika nilai ORDER BY sama.
Window Function ③ — Ranking, Fungsi Analitik, dan Urutan Eksekusi
Pelajari ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK / LAG / LEAD / NTILE dan urutan eksekusi logis SQL. Pahami mengapa peringkat yang dihitung di SELECT tidak bisa dirujuk dari WHERE, dan cara menyiasatinya dengan subquery / CTE.
Transaksi dan Lock
Pelajari transaksi SQL. Telusuri atomisitas dengan BEGIN / COMMIT / ROLLBACK, rollback sebagian dengan SAVEPOINT, perilaku AUTOCOMMIT, dan gagasan di balik lock, deadlock, tingkat isolasi, dan properti ACID.
Ringkasan SQL Menengah — JOIN, Subquery, dan Window Function Sekilas
Rangkuman satu halaman dari seri SQL Menengah. Agregasi, JOIN, subquery, EXISTS, operator himpunan, CTE, window function, dan transaksi — semua dirangkai dengan diagram dan tabel klasifikasi.

SQL Lanjutan

UPDATE / DELETE dengan Subquery dan JOIN
Pelajari UPDATE dan DELETE lanjutan di tabel stock dan stock_in: correlated subquery dengan COALESCE/EXISTS untuk aman terhadap NULL, UPDATE … FROM bergaya join, dan DELETE berbasis subquery dengan pemeriksaan jumlah baris — semua langsung di browser.
UPSERT (ON CONFLICT) dan Aplikasi Bulk INSERT
Pelajari UPSERT SQL: INSERT … ON CONFLICT(sku) DO UPDATE untuk menambahkan excluded.qty, DO NOTHING untuk melindungi baris yang ada, dan bulk UPSERT banyak baris — dipraktikkan pada tabel stock di browser kamu.
Batasan Kolom — NOT NULL / UNIQUE / CHECK / PRIMARY KEY
Rancang tabel seperti app_member dengan PRIMARY KEY / NOT NULL / UNIQUE / CHECK, lalu picu error constraint failed dengan handle NULL atau duplikat dan age negatif — semua dipraktikkan di browser.
Batasan Foreign Key dan Aksi Referensial (ON DELETE / ON UPDATE)
Pelajari batasan foreign key SQL pada setup parent–child category/item: REFERENCES dan integritas referensial, mengaktifkan dengan PRAGMA foreign_keys=ON, dan memilih antara CASCADE / SET NULL / RESTRICT pada DELETE — semua di browser kamu.
Menambah/Mengubah Batasan dan Redefinisi Tabel
Pelajari cara me-retrofit kolom dengan ALTER TABLE ADD COLUMN ... DEFAULT, dan prosedur rebuild tabel (CREATE baru → INSERT SELECT → DROP → RENAME) yang mengubah email menjadi NOT NULL UNIQUE pada legacy_user — semua dipraktikkan di browser.
String, Angka, Boolean, dan Konversi Tipe Implisit
Memakai tabel typed_demo, lihat bagaimana tipe yang dideklarasikan berbeda dari storage class, perhatikan '10' dan 123 saling bertukar lewat typeof(), pahami boolean direpresentasikan sebagai 0 / 1, lalu bandingkan dengan tipe ketat MySQL seperti CHAR / VARCHAR / INT / DECIMAL — semua dengan menjalankan kueri sungguhan.
Tipe Tanggal/Waktu dan Tabel STRICT
Memakai tabel perf_sales 50.000 baris, pelajari tiga format penyimpanan tanggal (string ISO, julianday, unixepoch), agregasi berdasarkan tahun dan rentang dengan date() / strftime(), dan bagaimana tabel typed_strict menolak ketidakcocokan tipe — semua berjalan langsung di browser.
Indeks — Komposit, Parsial, Ekspresi, dan UNIQUE
Pada tabel perf_sales 50.000 baris, kamu akan membuat indeks dengan CREATE INDEX, membangun indeks komposit, indeks parsial pada status='pending', indeks ekspresi pada amount/100, dan indeks UNIQUE pada sale_id, lalu memperhatikan EXPLAIN QUERY PLAN beralih dari FULL SCAN (SCAN) ke INDEX SCAN (SEARCH).
Desain Tabel dan Normalisasi (Skema 3 Lapis)
Pakai orders_flat dengan kolom berulang item1/item2 untuk merasakan langsung anomali update, insert, dan delete, lalu pecah tabelnya langkah demi langkah lewat 1NF / 2NF / 3NF menjadi skema 3 lapis customer / order_record / order_line.
View (VIEW) — Definisi dan Kasus Penggunaan
Definisikan emp_dept (employee yang di-JOIN dengan department), emp_tier (band gaji), dan emp_sales (total per karyawan) dengan CREATE VIEW, lalu lihat tiga kasus penggunaan — reuse, otorisasi, abstraksi — dan perhatikan view dievaluasi ulang segera ketika tabel dasarnya berubah.
Membaca Execution Plan — EXPLAIN QUERY PLAN
Telusuri kosakata yang muncul di EXPLAIN QUERY PLAN. Kamu akan melihat bagaimana full table scan berbeda dari index lookup, kapan temporary B-tree muncul untuk sorting, seperti apa Index-Only Scan (covering index), bagaimana correlated subquery terbaca di plan, dan apa arti MATERIALIZE — semua dijalankan dengan menghidupkan dan mematikan indeks.
Statistik dan Optimizer — ANALYZE dan Selektivitas
Telusuri bagaimana database memutuskan apakah memakai indeks atau membaca setiap baris, berdasarkan statistik yang dikumpulkan oleh ANALYZE. Kamu akan melihat bagaimana kolom dengan selektivitas tinggi dan rendah memisahkan plan, dengan EXPLAIN QUERY PLAN sebagai saksi.
Algoritma Join dan Urutan Join
Pada perf_sales yang di-join dengan employee, kamu akan membaca loop outer / inner dari nested loop join dari plan, menambah indeks untuk membalikkan sisi inner dari SCAN ke SEARCH, dan menelusuri tampilan ilustrasi dari hash join dan sort-merge join yang dipakai database lain.
Desain Indeks — Urutan Kolom Komposit dan Kondisi yang Memakai Indeks
Bandingkan urutan kolom indeks komposit, aturan leftmost prefix, pengurutan equality-lalu-range, dan bagaimana membungkus kolom dalam fungsi kembali ke SCAN, semua dibaca dari EXPLAIN QUERY PLAN.
Index-Only Scan — Indeks yang Melewati Tabel
Taruh setiap kolom yang disentuh kueri ke dalam indeks dan perjalanan kembali ke tabel dasar hilang. Inilah Index-Only Scan (juga dikenal sebagai covering index). Kamu akan mempelajari kondisi yang membuatnya bekerja, bagaimana ia rusak begitu satu kolom hilang, dan cara melipat kolom filter WHERE ke dalam satu indeks, semua diverifikasi dengan EXPLAIN QUERY PLAN.
Mempercepat ORDER BY / GROUP BY dengan Indeks
ORDER BY, GROUP BY, dan DISTINCT semuanya perlu menata nilai secara berurutan. Buat indeks pada kolom target dan langkah temporary sort hilang dari plan.
Saat Indeks Tidak Bekerja — Pola dan Solusinya
Kondisi yang menghentikan indeks dari bekerja, dan penulisan ulang yang mengembalikannya — semua diverifikasi di query plan.
Menulis Ulang IN, EXISTS, dan Subquery Berkorelasi
Bagaimana IN dan EXISTS berbeda di plan, cara menulis ulang subquery berkorelasi sebagai JOIN + agregasi, dan bagaimana NOT IN diam-diam mengembalikan 0 baris saat ada NULL — semua diverifikasi di query plan.
Menghilangkan Pekerjaan Berulang dan Mengoptimalkan Subquery — Contoh Kerja
Praktik menulis ulang kueri supaya agregasi yang sama tidak dihitung dua kali, subquery berkorelasi runtuh menjadi satu GROUP BY, dan tabel turunan dimateralisasi sekali via CTE — membandingkan query plan sebelum dan sesudah.
Rangkuman SQL Lanjutan — Batasan, Desain, dan Tuning Sekilas
Rangkuman seri SQL Lanjutan. Saling merujuk antara UPDATE/DELETE lanjutan dan UPSERT, batasan dan kunci asing, type affinity dan STRICT, normalisasi dan tampilan, serta desain indeks dan tuning yang dimulai dari EXPLAIN QUERY PLAN — dengan diagram dan indeks artikel.