Layanan terkelola penuh mana yang memungkinkan sebuah perusahaan membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning secara menyeluruh?

1 / 1
Pilih jawaban
BenarD

Penjelasan

Pertanyaan ini meminta pemilihan platform machine learning yang terkelola penuh.

  • 1membangun, melatih, dan menerapkan model machine learningSeluruh siklus hidup ML = SageMaker
  • 2terkelola penuhPlatform ML yang tidak memerlukan pengelolaan infrastruktur
ASalah

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock adalah layanan yang menggunakan model fondasi bawaan melalui satu API untuk membangun aplikasi AI generatif.

Mencakup seluruh siklus hidup berupa membangun, melatih, dan menerapkan model kustom adalah peran SageMaker, sehingga tidak benar.

BSalah

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend adalah layanan API NLP yang melakukan analisis sentimen dan ekstraksi frasa kunci menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya.

Ini adalah API siap pakai yang sudah dilatih dan bukan platform untuk membangun, melatih, dan menerapkan model kustom secara menyeluruh, sehingga tidak benar.

CSalah

AWS Glue

AWS Glue adalah layanan ETL serverless untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data, yang sering digunakan untuk pra-pemrosesan data pelatihan.

Namun, perannya adalah persiapan data dan bukan layanan yang menangani seluruh siklus hidup membangun, melatih, dan menerapkan model, sehingga tidak benar.

DBenar

Amazon SageMaker

Benar. Amazon SageMaker adalah platform machine learning terkelola penuh yang menangani seluruh siklus hidup dari membangun dan melatih hingga menerapkan model machine learning. Mendukung seluruh siklus hidup ML mulai dari persiapan data hingga penyediaan endpoint inferensi di lingkungan produksi.

Poin penting

«Membangun, melatih, dan menerapkan model ML» dan «ML terkelola penuh» merujuk pada Amazon SageMaker. Bedakan dengan Bedrock (menggunakan model fondasi bawaan melalui API) dan Comprehend (API siap pakai) dengan bertanya «apakah Anda membangun model sendiri?»