Dịch vụ được quản lý hoàn toàn nào cho phép một công ty xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình machine learning từ đầu đến cuối?

1 / 1
Hãy chọn một đáp án
ĐúngD

Giải thích

Câu hỏi yêu cầu chọn nền tảng machine learning được quản lý hoàn toàn.

  • 1xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình machine learningToàn bộ vòng đời ML = SageMaker
  • 2được quản lý hoàn toànNền tảng ML không yêu cầu quản lý hạ tầng
ASai

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock là dịch vụ sử dụng foundation model được xây dựng sẵn qua một API duy nhất để tạo ứng dụng AI tạo sinh.

Covering toàn bộ vòng đời xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình tùy chỉnh là vai trò của SageMaker, do đó không chính xác.

BSai

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend là dịch vụ API NLP thực hiện phân tích cảm xúc và trích xuất cụm từ khóa bằng mô hình được huấn luyện trước.

Đây là API được huấn luyện trước sẵn dùng và không phải nền tảng để xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình tùy chỉnh từ đầu đến cuối, do đó không chính xác.

CSai

AWS Glue

AWS Glue là dịch vụ ETL serverless để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu, thường được dùng để tiền xử lý dữ liệu huấn luyện.

Tuy nhiên, vai trò của nó là chuẩn bị dữ liệu và không phải dịch vụ xử lý toàn bộ vòng đời xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình, do đó không chính xác.

DĐúng

Amazon SageMaker

Đúng. Amazon SageMaker là nền tảng machine learning được quản lý hoàn toàn xử lý toàn bộ vòng đời từ xây dựng và huấn luyện đến triển khai mô hình machine learning. Hỗ trợ toàn bộ vòng đời ML từ chuẩn bị dữ liệu đến cung cấp inference endpoint trong môi trường sản xuất.

Điểm cần nhớ

«Xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình ML» và «ML được quản lý hoàn toàn» chỉ về Amazon SageMaker. Phân biệt với Bedrock (dùng foundation model được xây dựng sẵn qua API) và Comprehend (API được huấn luyện sẵn) bằng cách hỏi «bạn có đang xây dựng mô hình của mình không?»