Cara Menggunakan Set Python (set)

Apa itu set — tanpa duplikat, tanpa urutan

set (set) sama seperti list dan tuple, yaitu tipe untuk mengumpulkan beberapa nilai. Tapi punya dua aturan yang membuatnya berbeda.

- Setiap nilai hanya muncul sekali (duplikat otomatis dibuang)

- Urutan tidak dipertahankan (posisi tidak punya makna)

Deklarasikan dengan membungkus nilai dalam { dan }, dipisah koma.

Untuk set kosong, pakai set() bukan {}. Kalau pakai {}, kamu malah dapat dict kosong.

# Duplikat otomatis dibuang
set_a = {"a", "b", "c", "d", "a"}
print(set_a)         # {'a', 'b', 'c', 'd'} (urutan tergantung environment)
print(type(set_a))   # <class 'set'>
print(len(set_a))    # 4 ('a' yang duplikat digabung jadi satu)

# Mencampur angka dan tipe lain tidak masalah
mixed = {1, "apple", 3.14}

# Pakai set() untuk set kosong
empty_set  = set()
empty_dict = {}        # ini jadi "dict kosong"
print(type(empty_set))   # <class 'set'>
print(type(empty_dict))  # <class 'dict'>

# Pakai in / not in untuk cek keanggotaan
print("a" in set_a)       # True
print("z" not in set_a)   # True

Tanpa urutan, jadi tidak ada akses lewat index

Karena set tidak punya urutan, kamu tidak bisa akses pakai index seperti set_a[0] (akan kena TypeError). Kalau butuh elemen ke-N, konversi dulu ke list atau tuple lalu ambil dari sana. Pilih sesuai kebutuhan: list / tuple kalau urutan penting, set kalau tidak.

Mari cek bagaimana set berperilaku.

① Buat tags = {"python", "web", "python", "ai", "web"}, lalu print() isi dan len(tags). Kamu akan melihat duplikat digabung dan jumlahnya turun.

② print() baik "python" in tags maupun "go" in tags untuk cek keanggotaan dengan True / False.

(Kalau kode berjalan benar, penjelasannya akan muncul.)

Menambah dan menghapus elemen

set adalah tipe mutable, jadi kamu bisa menambah dan menghapus elemen setelah dideklarasikan.

Lima metode yang paling sering kamu pakai ada di bawah ini.

fruits = {"apple", "banana", "lemon"}

# add
fruits.add("grape")
fruits.add("apple")     # sudah ada, diabaikan
print(fruits)            # {'apple', 'banana', 'lemon', 'grape'}

# remove (error kalau tidak ada)
fruits.remove("banana")
# fruits.remove("melon") # KeyError

# discard tetap diam meski tidak ada
fruits.discard("melon")  # tidak terjadi apa-apa
print(fruits)            # {'apple', 'lemon', 'grape'}

# Hapus dan kembalikan satu elemen acak
picked = fruits.pop()
print(picked)            # elemen apa saja (berbeda tiap run)

# Hapus semua
fruits.clear()
print(fruits)            # set()

Mari kelola tag minat seorang user.

interests = {"python", "web"} sudah disiapkan.

① Pakai add untuk menambah "ai".

② Coba add "python" yang sudah ada sekali lagi, dan pastikan set tidak berubah.

③ discard "go" (tag yang tidak ada) dan pastikan tidak ada error.

④ print() interests akhir.

Operasi himpunan — union, intersection, difference, symmetric difference

Kekuatan terbesar set adalah operasi himpunan. Kamu bisa menggabung dua set untuk mengambil elemen yang sama, atau elemen yang hanya ada di salah satu, dalam satu baris. Kamu bisa melakukan hal serupa dengan loop for pada list, tapi set jauh lebih cepat.

• Union — semua elemen yang muncul di salah satu set
• Intersection — hanya elemen yang muncul di keduanya
• Difference — elemen di s tapi tidak di t
• Symmetric difference — elemen yang muncul di tepat satu di antara keduanya

Diagram di bawah menunjukkan hasil ketika s = {a, b, c, d} dan t = {c, d, e, f}.

s = {"a", "b", "c", "d"}
t = {"c", "d", "e", "f"}

# Union
print(s | t)                  # {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}
print(s.union(t))             # sama

# Intersection
print(s & t)                  # {'c', 'd'}
print(s.intersection(t))      # sama

# Difference (di s, bukan di t)
print(s - t)                  # {'a', 'b'}
print(s.difference(t))        # sama

# Symmetric difference (di tepat satu)
print(s ^ t)                  # {'a', 'b', 'e', 'f'}
print(s.symmetric_difference(t))  # sama

Pengecekan subset (catatan tambahan)

a <= b atau a.issubset(b) memberi tahu apakah setiap elemen a ada di b, mengembalikan True / False. Arah sebaliknya adalah a >= b atau a.issuperset(b).

Ini dipakai untuk pengecekan seperti "apakah set izin user mengandung semua izin yang diperlukan?". Awalnya fokuslah pada empat operasi himpunan dan pakai ini kalau memang perlu.

Dari daftar pendaftaran dua kelas, cari siswa yang terdaftar di keduanya dan yang hanya terdaftar di satu.

math = {"Budi", "Siti", "Ayu", "Dimas"} dan english = {"Ayu", "Dimas", "Rina", "Eko"} sudah disiapkan.

① print() siswa yang terdaftar di kedua kelas (intersection).

② print() siswa yang hanya terdaftar di satu kelas (symmetric difference).

Pola nyata — dedup dan pengecekan keanggotaan cepat

Terakhir, mari kuasai dua pola andalan yang selalu muncul di pekerjaan nyata.

# Pola ①: dedup
numbers = [1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers)   # [1, 2, 3, 4, 5, 6] (urutan bisa beda)

# Pola ②: pengecekan keanggotaan cepat
# x in set jauh lebih cepat daripada x in list
allowed_users = {"alice", "bob", "carol"}
print("alice" in allowed_users)   # True
print("dan"   in allowed_users)   # False

Kenapa in cepat di set

set didukung oleh hash table. Dia mencari nilai langsung lewat hash-nya, jadi pencarian memakan waktu yang kira-kira tetap tanpa peduli ukuran.

in di list membandingkan elemen satu per satu dari awal, jadi makin besar list makin lambat. Kalau kamu akan cek keanggotaan berkali-kali, konversi ke set dulu dan kamu akan dapat percepatan dramatis.

Mari dedup entri log dan cek cepat apakah user tertentu muncul.

logins = ["alice", "bob", "alice", "carol", "bob", "alice"] sudah disiapkan.

① Pakai set untuk dedup ke unique_logins (sebagai list), lalu print() hasilnya.

② Buat login_set dengan mengonversi unique_logins langsung ke set, lalu pakai in untuk print() apakah "carol" dan "dan" anggotanya.

Di artikel ini, kamu sudah melihat ciri set (tanpa duplikat, tanpa urutan), metode tambah/hapus-nya, empat operasi himpunan, dan dua pola nyata — dedup dan pengecekan keanggotaan cepat.

«Aku tidak peduli urutan, hanya mau yang unik» / «Aku cek keanggotaan berulang-ulang» / «Aku butuh irisan dua himpunan» — kalau salah satunya pas, saatnya pakai set.