WHERE Deep Dive ② — BETWEEN dan LIKE untuk Filter Rentang dan Pola

Data yang akan kita pakai — tabel staff

Artikel kedua dari deep-dive WHERE membahas filter rentang (BETWEEN) dan pencocokan pola (LIKE). Kalau kamu menggabungkan kondisi compound yang dibangun dengan AND / OR / NOT di artikel sebelumnya dengan BETWEEN / LIKE di artikel ini, kamu bisa menulis kondisi praktis seperti "gaji antara 5.000.000 dan 6.000.000 dan namanya berakhir dengan Tanaka" hanya dengan WHERE saja.

Sebelum latihan, pastikan definisi kolom tabel staff dan contoh datanya.

① Jalankan PRAGMA table_info(staff); untuk memeriksa nama kolom, tipe, dan primary key.

② Jalankan SELECT * FROM staff LIMIT 5; untuk melihat 5 baris pertama.

BETWEEN — filter berdasarkan rentang nilai

Saat kamu ingin menguji apakah sebuah nilai jatuh di dalam rentang — "gaji antara 5.000.000 dan 6.000.000," "birthday antara April 2020 dan Maret 2025" — BETWEEN adalah operatornya.

Menulis kolom BETWEEN nilai1 AND nilai2 mengembalikan baris di mana kolom paling tidak nilai1 dan paling banyak nilai2. Catatan: kedua endpoint dimasukkan. Artinya sama dengan kolom >= nilai1 AND kolom <= nilai2; orang sering memilih BETWEEN cuma untuk keterbacaan.

Menambahkan NOT BETWEEN mengembalikan baris di luar rentangnya (kurang dari nilai1 atau lebih dari nilai2).

-- Staff dengan salary antara 5.000.000 dan 6.000.000 (endpoint dimasukkan)
SELECT name, salary FROM staff
WHERE salary BETWEEN 5000000 AND 6000000;

-- Arti yang sama, ditulis dengan >= dan <= digabung AND
SELECT name, salary FROM staff
WHERE salary >= 5000000 AND salary <= 6000000;

-- Di luar rentangnya (di bawah 5.000.000 ATAU di atas 6.000.000)
SELECT name, salary FROM staff
WHERE salary NOT BETWEEN 5000000 AND 6000000;

BETWEEN memasukkan kedua endpoint

BETWEEN 5000000 AND 6000000 memasukkan tepat 5.000.000 dan tepat 6.000.000. Kalau kamu ingin mengecualikan endpoint, tulis > 5000000 AND < 6000000.

Dengan tanggal, kamu bisa menulis BETWEEN '2020-04-01' AND '2025-03-31' — literalnya dibandingkan sebagai string. Untuk memasukkan "seluruh Maret 2025," mendefinisikan kedua endpoint dengan tanggal akhir bulan yang sebenarnya adalah pendekatan yang aman. BETWEEN '2020-04-01' AND '2025-04-01' akan juga memasukkan `2025-04-01` itu sendiri, yang biasanya bukan yang kamu inginkan.

Bayangkan rapat manajemen butuh jumlah "earner tier menengah (salary 5.000.000 – 6.000.000)." (Setelah kamu menjalankannya dengan benar, penjelasannya akan muncul.)

① Dari staff, ambil kolom name dan salary.

② Saring ke baris di mana `salary` paling tidak 5.000.000 dan paling banyak 6.000.000 (endpoint dimasukkan).

③ Pastikan hasilnya 3 baris (Bob 5.200.000 / Grace 5.500.000 / Jack 5.900.000).

Bayangkan permintaan untuk "melihat staff di luar tier menengah (4.500.000 – 6.000.000), disortir berdasarkan salary tertinggi dulu."

① Dari staff, ambil kolom name dan salary.

② Saring ke baris di mana `salary` di luar rentang 4.500.000 – 6.000.000 (yaitu di bawah 4.500.000 atau di atas 6.000.000).

③ Sortir berdasarkan `salary` descending.

④ Pastikan hasilnya 6 baris, dimulai dengan Frank 7.200.000 dan diakhiri dengan Emi 3.800.000.

LIKE — filter berdasarkan pencocokan pola

Saat kamu ingin menyaring berdasarkan pola string — "nama yang berakhir dengan Tanaka," "email yang mengandung @example.com" — LIKE adalah operatornya. Tulis kolom LIKE 'pola'. Di dalam pola kamu bisa memakai dua wildcard berikut.

'A%' adalah dimulai dengan A, '%a' adalah berakhir dengan a, '%a%' adalah mengandung a, 'A___%' adalah dimulai dengan A dan punya paling tidak tiga karakter lagi — kombinasikan sesuai kebutuhan. Menambahkan NOT LIKE mengembalikan baris yang tidak cocok dengan polanya.

-- 1) Pencocokan prefix: name dimulai dengan A
SELECT name FROM staff WHERE name LIKE 'A%';

-- 2) Pencocokan suffix: surname Tanaka
SELECT name FROM staff WHERE name LIKE '%Tanaka';

-- 3) Mengandung: name mengandung 'a' di mana saja
SELECT name FROM staff WHERE name LIKE '%a%';

-- 4) Karakter tunggal: karakter ke-2 adalah 'a', sisanya apa saja
SELECT name FROM staff WHERE name LIKE '_a%';

-- 5) Negasi: tidak berakhir dengan Tanaka
SELECT name FROM staff WHERE name NOT LIKE '%Tanaka';

LIKE dan `=` mengikuti aturan case-sensitivity yang berbeda

Di konsol kursus ini (SQLite), di dalam ASCII, LIKE adalah case-insensitive. name LIKE '%a%' dan name LIKE '%A%' mengembalikan baris yang sama. Untuk membuatnya case-sensitive, jalankan PRAGMA case_sensitive_like = 1; atau normalisasi kedua sisinya dengan LOWER(...).

Sementara itu, perbandingan string dengan `=` (dibahas di artikel SELECT) adalah case-sensitive — perhatikan perbedaan perilaku antara = dan LIKE.

Mencari literal `%` atau `_` — klausa `ESCAPE`

Kalau string yang kamu cari sebenarnya mengandung literal % atau _ (misalnya, kode produk seperti 'A_001'), maka secara default _ akan diinterpretasikan sebagai wildcard. Klausa ESCAPE membuatmu bisa menentukan karakter escape, setelah itu % / _ diperlakukan sebagai karakter literal.

Contoh: WHERE code LIKE 'A\_001' ESCAPE '\'; (mendeklarasikan \ sebagai karakter escape, jadi \_ diperlakukan sebagai underscore literal). Karakter escape tidak harus \ — ESCAPE '#' membuat # jadi escape, ESCAPE '!' membuatnya jadi !, dan seterusnya. Kamu akan memakai ini saat mencari kolom kode yang mengandung _ atau %.

Jalankan tiga pola — prefix, suffix, contains-via-_ — dalam satu konsol dan bandingkan hasilnya.

① Untuk setiap query, ambil name, city, dan salary dari staff.

② Ambil baris di mana `name` dimulai dengan `A` (pencocokan prefix 'A%').

③ Lalu ambil baris di mana `name` berakhir dengan `Tanaka` (pencocokan suffix '%Tanaka').

④ Lalu ambil baris di mana karakter ke-2 dari `name` adalah `a` ('_a%', di mana _ adalah karakter tunggal apa saja).

⑤ Pastikan jumlah barisnya 1 / 4 / 3.

Mengkombinasikan WHERE, ORDER BY, dan LIMIT

Query dunia nyata biasanya mengkombinasikan filter (WHERE) → sort (ORDER BY) → batas baris (LIMIT) dalam urutan persis itu. Urutan klausa tetap, dan menukarnya adalah error sintaks.

Urutan eksekusi DB-nya kira-kira FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY → LIMIT — pertama persempit baris, pilih kolom yang kamu butuh, sortir, lalu potong jumlah yang kamu inginkan.

Bayangkan dashboard yang menunjukkan ranking salary untuk "staff dengan a di namanya."

① Dari staff, ambil kolom name dan salary.

② Saring ke baris di mana `name` mengandung `a` (pencocokan contains).

③ Sortir berdasarkan `salary` descending, dan ambil hanya 3 baris pertama.

④ Pastikan hasilnya 3 baris: Frank Tanaka 7.200.000 / David Sato 6.800.000 / Henry Sato 6.100.000.