ポイント
検索拡張生成 (RAG) は、質問に関係する箇所を検索し、その内容をもとに回答します。
・得意: 最新の社内情報や独自の情報に基づく回答、根拠となる文書 (出典) の提示。
・不得意: 文書全体からの要約 (検索で取り出されるのは一部の箇所だけ)。
取り込みの漏れなら特定の章の質問に答えられず、同期の遅れなら古い内容が返り、ハルシネーションならレポートにない内容が混じります。症状と合わない理由を消して選びます。
検索拡張生成 (RAG) は、質問に関係する箇所を検索し、その内容をもとに回答します。
・得意: 最新の社内情報や独自の情報に基づく回答、根拠となる文書 (出典) の提示。
・不得意: 文書全体からの要約 (検索で取り出されるのは一部の箇所だけ)。
取り込みの漏れなら特定の章の質問に答えられず、同期の遅れなら古い内容が返り、ハルシネーションならレポートにない内容が混じります。症状と合わない理由を消して選びます。