A不正解
人の意思決定の支援
人の意思決定の支援は、モデルの出力を参考に人が最終判断する形の価値です。この場面の主眼は担当者が処理しきれない量をさばくことなので、最終判断を人が持つ形は主眼に当たらない。
QUESTION
ある企業は、自社製品について SNS に投稿される口コミの言及と感情の傾向を把握したいと考えています。口コミは 1 日に数十万件届きます。 この場面で AI や機械学習 (ML) が主に生む価値は、次のうちどれですか。
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正解C
解説
処理しきれない量の口コミを分析する場面で、AI/ML が主に生む価値を選ぶ問題。
- 1「1 日に数十万件届きます」データの量が人手の処理能力を超えうる
- 2「言及と感情の傾向を把握したい」大量のデータを要約して傾向をつかみたい
B不正解
自動化
自動化は、人が行っていた定型作業そのものをシステムが実行する価値です。この場面は作業を置き換えることが目的ではなく、処理しきれない量の規模が問題なので、主眼は自動化ではない。
C正解
スケーラビリティ
スケーラビリティ (拡張性) は、人手では読み切れない量のデータをさばけることを価値とする型です。1 日数十万件の口コミの言及と感情を分析する場面は、量の大きさそのものが課題なので、この型に当たります。
D不正解
個別の顧客への推薦
個別の推薦は、利用者ごとに商品や記事を選び直す用途です。口コミの傾向を把握する場面とは目的が違うため、この型には該当しない。
ポイント
正解の「スケーラビリティ (拡張性)」を押さえます。
・人手では読み切れない量のデータをさばけることを価値とする型です。
・「処理しきれない量」のように量が課題の場面では、拡張性が候補になります。
・「最終判断は人が持つ」なら意思決定の支援、「定型作業をシステムが実行」なら自動化です。