A不正解
堅牢性
堅牢性は、入力のばらつきや攻撃に対してモデルが安定して動作する性質です。
本問はグループ間の公平な扱いが論点であり、入力変動への強さではないため不正解です。
ある企業が、採用選考を支援する AI モデルを開発しています。特定の性別や年齢のグループが不利に扱われないようにすることを重視しています。この考え方に最も当てはまる責任ある AI の特徴はどれですか。
グループ間の不利益を防ぐ責任ある AI の特徴を選ぶ問題。
堅牢性
堅牢性は、入力のばらつきや攻撃に対してモデルが安定して動作する性質です。
本問はグループ間の公平な扱いが論点であり、入力変動への強さではないため不正解です。
公平性
正解。公平性は、特定の人口統計グループが不当に不利益を被らないようにする責任ある AI の特徴です。採用のようにバイアスが重大な影響を与える場面で特に重視されます。
公平性が損なわれる例としては、過去の採用データに偏りがあるために、同等の経歴・能力でも特定の性別や年齢層の応募者だけ合格率が低く出てしまう、といったケースが挙げられます。
透明性
透明性は、モデルの開発過程・学習データ・制約などが開示されている性質です。
本問はグループ間の不利益を防ぐことが論点であり、情報開示の度合いではないため不正解です。
説明可能性
説明可能性は、モデルが個々の予測になぜ至ったかを理解できる性質です。
本問はグループ間の公平な扱いが論点であり、判断根拠の理解ではないため不正解です。
責任ある AI の特徴は役割で区別します。
・公平性: 特定グループを不当に不利にしない。
・説明可能性: 個々の予測の根拠を理解できる。
・透明性: 開発過程・データ・制約を開示する。
・堅牢性: 入力変動や攻撃に強い。
『グループ間の不利益を防ぐ』は公平性です。