A不正解
Amazon SageMaker Model Monitor
SageMaker Model Monitor は、デプロイ後のモデルのデータ/品質のドリフトを監視するサービスです。ドリフトとは、運用が進むにつれて本番の入力データの傾向が学習時から変化し、モデルの予測精度が徐々に劣化していく現象を指します。
バイアスの検出が主目的のサービスではないため、本問では不正解です。
ある企業が、採用支援モデルの公開前レビューとして、学習データやモデルの予測に、特定の人口統計グループへの偏り（バイアス）がないかを検出したいと考えています。デプロイ後のドリフト監視の仕組みは別途整備済みです。最も適した AWS サービスはどれですか。
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正解C
解説
バイアスを検出する AWS サービスを選ぶ問題。
- 1「特定の人口統計グループへの偏り（バイアス）」公平性の評価＝バイアスの検出が必要
- 2「検出したい」バイアス検出・説明可能性の SageMaker Clarify
B不正解
Amazon Augmented AI (A2I)
Amazon A2I は、信頼度の低い予測などを人手レビューに回す仕組みです。
バイアスを自動で検出・測定するサービスではないため不正解です。
C正解
Amazon SageMaker Clarify
正解。SageMaker Clarify は、学習データやモデルの予測に含まれるバイアスを検出し、各特徴量の寄与（説明可能性）も可視化するサービスです。公平性の評価に使われます。
D不正解
Amazon SageMaker JumpStart
SageMaker JumpStart は、事前学習済みモデルや既製ソリューションを提供するモデルハブです。
バイアスを検出するサービスではないため不正解です。
ポイント
責任ある AI のツールは役割で覚えます。
・SageMaker Clarify: データ/予測のバイアス検出 + 説明可能性（SHAP）。
・Bedrock ガードレール: 有害コンテンツの抑止。
・Amazon A2I: 人手レビュー。
『バイアス検出』はほぼ Clarify。Model Monitor（ドリフト監視）・JumpStart（モデルハブ）とは用途が違います。