A不正解
学習（train）セット
学習セットはモデルの重みを学習させるためのデータです。
ハイパーパラメータの調整・モデル選択に取り分けるデータではないため不正解です。
ある ML チームが、データセットの分割方針を整理しています。学習中に、ハイパーパラメータの調整やモデルの選択（どの設定が良いか比較）に使うために取り分けておくデータセットはどれですか。
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正解C
解説
ハイパラ調整・モデル選択に使うデータセットを選ぶ問題。
- 1「ハイパーパラメータの調整やモデルの選択」設定の 良し悪しを比較 する
- 2「取り分けておくデータセット」比較用に分けたデータ＝検証セット
B不正解
テスト（test）セット
テストセットは最終的な性能評価に一度だけ使うデータです。
学習中のハイパーパラメータ調整に使うものではないため不正解です。
C正解
検証（validation）セット
正解。検証セットは、学習中にハイパーパラメータの調整やモデルの選択に使うデータです。学習には直接使わず、設定の良し悪しの判断に用います。
D不正解
本番の推論データ
本番の推論データは、デプロイ後にモデルへ入力される未知の実データです。
学習中の設定比較のために事前に取り分けておくデータセットではないため不正解です。
ポイント
正解の『検証（validation）セット』を押さえます。
・学習中にハイパーパラメータの調整やモデルの選択（設定の比較）に使うデータ。
・学習には直接使わず、設定の良し悪しの判断に用いる。
学習セット（重みの学習）・テストセット（最終評価）・推論ログ（運用の履歴）はいずれもハイパーパラメータ調整に取り分けるデータセットではありません。