A正解
第三者による監査を受け入れる
正解。外部の第三者による監査を受け入れることは、自社の AI の運用が適切かを客観的に検証してもらう取り組みで、透明性・説明責任を高めます。
ある企業が、AI 活用に対する社外からの信頼を高める施策を検討しています。次のうち、AI の透明性・説明責任を組織として高めるために有効な取り組みとして適切なものを 2 つ選んでください。
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複数選択してください
正解A, B
解説
透明性・説明責任を高める取り組みを 2 つ選ぶ問題。
- 1「透明性・説明責任を組織として高めるために有効な取り組み」組織として 信頼性を高める 取り組み
- 2「2 つ」第三者監査・社内ガイドラインの整備周知 が該当
B正解
AI 利用に関する社内ガイドラインを整備し周知する
正解。AI 利用のルールや責任ある利用の方針を社内ガイドラインとして整備・周知することは、組織全体で一貫した適切な運用を実現し、説明責任を高めます。
C不正解
モデルの推論精度を継続的に改善する
推論精度の継続的な改善は、モデルの品質を高める重要な取り組みです（例: 再学習やパラメータ調整）。
ただし品質向上の活動であり、社外に対する透明性・説明責任を高める取り組みとは観点が異なるため不正解です。
D不正解
学習データを暗号化して厳重に管理する
学習データの暗号化と厳重な管理は、情報セキュリティ・プライバシー保護の対策として重要な取り組みです。
ただしデータ保護の活動であり、社外に対する透明性・説明責任を高める取り組みとは観点が異なるため不正解です。
E不正解
障害時の復旧手順を社内で整備する
障害時の復旧手順の整備は、システムの可用性・運用継続性を高める備えとして重要な取り組みです。
ただし運用面の対策であり、社外に対する透明性・説明責任を高める取り組みとは観点が異なるため不正解です。
ポイント
透明性・説明責任を高める組織の取り組みには『第三者による監査の受け入れ（運用を客観的に検証）』『AI 利用の社内ガイドラインの整備・周知（一貫した適切な運用）』があります。精度改善（品質）・データの暗号化（セキュリティ）・復旧手順の整備（運用）も大切な取り組みですが、いずれも透明性・説明責任を高める施策とは別の観点です。