A不正解
個人情報の漏えいによる制裁を受けるリスク
個人情報の漏えいも重大な法的リスクですが、それはプライバシー保護法制の問題です。
本問のケースは既存の著作物との酷似であり、問われているのは知的財産の侵害のため不正解です。
ある企業の法務レビューで、生成 AI が既存の著作物に酷似したコンテンツを生成してしまった場合に、企業が直面しうる法的リスクを整理しています。このケースに該当する法的リスクとして最も適切なものはどれですか。
生成 AI の著作権・知的財産権の法的リスクを選ぶ問題。
個人情報の漏えいによる制裁を受けるリスク
個人情報の漏えいも重大な法的リスクですが、それはプライバシー保護法制の問題です。
本問のケースは既存の著作物との酷似であり、問われているのは知的財産の侵害のため不正解です。
サービス停止による機会損失のリスク
サービス停止はビジネス上の損失であり、法的な責任の問題ではありません。
著作物に酷似したコンテンツの生成が直接引き起こすのは権利侵害の申し立てのため不正解です。
著作権・知的財産権の侵害の申し立てを受けるリスク
正解。生成物が既存の著作物に酷似していたり、学習データの権利処理に問題があったりすると、著作権・知的財産権の侵害を申し立てられる法的リスクがあります。
モデルの精度劣化による損失のリスク
精度の劣化は品質・運用上の問題であり、法的リスクの分類ではありません。
著作物への酷似が引き起こすのは知的財産権の侵害の申し立てのため不正解です。
生成 AI の法的リスクの代表が『著作権・知的財産権の侵害の申し立て』です。生成物が既存著作物に酷似したり、学習データの権利処理に問題があったりすると生じます。利用規約の確認・出典管理・人間のレビューで対処します。