A正解
重要な判断は人間が確認・承認してから確定する
正解。影響の大きい判断では、AI の出力を最終決定にそのまま使わず、人間が確認・承認するヒューマン・イン・ザ・ループを取り入れるのが責任ある運用です。
ある企業が、医療診断や与信審査など、影響の大きい判断に生成 AI を使う場面の運用ルールを定めています。効率と責任のバランスを議論した結果として、責任ある AI の観点から最も適切な運用はどれですか。
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正解A
解説
影響の大きい判断での責任ある運用を選ぶ問題。
- 1「影響の大きい判断」誤ると 重大な結果 になる判断
- 2「責任ある AI の観点から最も適切な運用」人間が確認・承認＝ヒューマン・イン・ザ・ループ
B不正解
信頼度スコアが高い場合は人間の確認を省略して自動確定する
信頼度スコアが高くても、モデルが自信を持って間違えることはあります。
影響の大きい判断では、スコアにかかわらず人間の確認を残すことが責任ある運用のため不正解です。
C不正解
判断根拠の開示はせず、結果のみを本人に通知する
影響の大きい判断では、なぜその結果になったかの説明が求められます。
根拠を開示しない運用は透明性・説明可能性に反するため不正解です。
D不正解
誤判定の修正は四半期ごとにまとめて対応する
影響の大きい判断の誤りを数か月放置すると、その間に不利益が拡大します。
重要判断の誤りは速やかに是正できる体制が必要なため不正解です。
ポイント
影響の大きい判断（医療・与信・採用など）では『重要な判断は人間が確認・承認する（ヒューマン・イン・ザ・ループ）』のが責任ある運用です。AI の誤りや偏りがそのまま重大な結果になるのを防げます。『人間なしで AI 任せ』『根拠・限界を開示しない』『誤りを記録せず放置』はいずれも責任ある AI の原則（説明責任・透明性・人間の監督）に反します。