A不正解
同じ入力に対して同じ出力を保証できるため
生成 AI は本質的に非決定的で、同じ入力でも出力は変わりえます。
再現性の保証は逆の性質であり、創造的タスクに向く理由の説明として誤りのため不正解です。
ある企画チームが、生成 AI をブレインストーミング支援に使う提案をまとめています。生成 AI が、創造的で多様な出力が求められ、ある程度のばらつき（非決定性）が許容されるタスクに向いている理由として、最も適切なものはどれですか。
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正解D
解説
生成 AI が創造的タスクに向く理由を選ぶ問題。
- 1「創造的で多様な出力が求められ」多様性・創造性 が価値になる
- 2「ある程度のばらつき（非決定性）が許容される」確率的に多様な候補を出せる点が活きる
B不正解
学習データを参照せずに推論できるため
モデルの能力は学習データから獲得した知識に基づいています。
データと無関係という説明は誤りであり、創造性の理由でもないため不正解です。
C不正解
出力の誤りが原理的に発生しないため
生成 AI にはハルシネーション（誤った内容の生成）のリスクが常にあります。
誤りがないという説明は事実に反するため不正解です。
D正解
確率的に多様な候補を生成できるため
正解。生成 AI は確率的に多様な候補を生成できるため、アイデア出しや文章作成など、創造性が求められ多少のばらつきが許容されるタスクに向いています。
ポイント
生成 AI は『確率的に多様な候補を生成できる』ため、アイデア出し・文章作成・デザイン案など、創造性が求められ多少のばらつきが許容されるタスクに向いています。『唯一の答えしか出せない』『1 つに固定できる』『多様性がない』はいずれも生成 AI の特長と逆で、創造的タスクに向く理由になりません。