A正解
文章・画像・コードなどのコンテンツ生成
正解。文章・画像・コードなどの新しいコンテンツを生成するのは、生成 AI の最も代表的なユースケースです。
ある企業が、生成 AI の適用候補を、従来の判別・予測型 ML で足りる業務と区別しながら洗い出しています。生成 AI が得意とする代表的なユースケースとして適切なものを 2 つ選んでください。
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複数選択してください
正解A, B
解説
生成 AI が得意とする代表的ユースケースを 2 つ選ぶ問題。
- 1「生成 AI が得意とする代表的なユースケース」言語・コンテンツに関わる 得意分野
- 2「適切なものを 2 つ」コンテンツ生成・翻訳 が該当
B正解
ある言語から別の言語への翻訳
正解。文脈を踏まえた自然な翻訳は、生成 AI（および NLP モデル）が得意とする代表的なユースケースです。
C不正解
過去データからの売上額の数値予測
売上の数値予測は回帰（従来の予測型 ML）のタスクです。
新しいコンテンツの生成ではないため、生成 AI の代表例としては不正解です。
D不正解
センサー値からの設備の異常検知
異常検知は判別型の従来 ML のタスクです。
外れ値の検出であり、コンテンツの生成ではないため不正解です。
E不正解
写真に写った製品のカテゴリ分類
画像の分類は判別型 ML（コンピュータビジョン）のタスクです。
カテゴリの割り当てであり、生成ではないため不正解です。
ポイント
生成 AI が得意とする代表的なユースケースには『文章・画像・コードなどのコンテンツ生成』『ある言語から別の言語への翻訳』があります（ほかに要約・対話・検索強化など）。一方、数値予測（回帰）・異常検知・画像分類は、従来の判別・予測型 ML が担う領域で、生成 AI の得意分野ではありません。