Amazon S3 に保存されたデータに対して、サーバを用意せず標準 SQL で直接クエリを実行し、スキャンしたデータ量に応じて課金されるサービスはどれですか。

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正解C

解説

問題の概要

S3 にサーバーレスで SQL クエリするサービスを選ぶ問題。

満たすべき条件
  • 1「S3 に保存されたデータ」クエリ対象は S3 上のデータ
  • 2「標準 SQL で直接クエリ」SQL でアドホックに分析＝Athena
  • 3「スキャンしたデータ量に応じて課金」サーバーレスの従量課金＝Athena
選択肢ごとの解説
A不正解

Amazon Redshift

Amazon Redshift は、大量データの複雑な集計を高速実行する データウェアハウス です。

クラスタという 実行基盤をプロビジョニングして利用する のが基本であり、『サーバを用意せず S3 に直接 SQL・スキャン量課金』という本問の説明は Athena に該当するため不正解です。

B不正解

Amazon EMR

Amazon EMR は、Spark や Hadoop などの フレームワークをクラスタ上で実行する ビッグデータ処理基盤です。

クラスタの構成・管理を伴うため、サーバを用意せず標準 SQL だけで S3 に直接クエリする という本問の要件には Athena が適するため不正解です。

C正解

Amazon Athena

正解。Amazon Athena は、S3 に保存されたデータに対して標準 SQL で直接クエリを実行できるサーバーレスのクエリサービスです。サーバの構築・管理は不要で、実行したクエリがスキャンしたデータ量に応じて課金されます。ログ分析やアドホックな分析に手軽に使えます。

D不正解

AWS Glue

AWS Glue は、データの抽出・変換・ロードを行う サーバーレスの ETL サービス です。

サーバーレスという点は共通ですが、役割は データの変換・統合 であり、S3 のデータへ その場で SQL クエリを実行して結果を得る サービスではないため不正解です。

ポイント

『S3 に SQL』『サーバーレス』『スキャン量課金』は Amazon Athena。大規模 DWH は Redshift、ETL は Glue、可視化は QuickSight と分析系を切り分ける。

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