Quel service AWS permet d'exécuter des requêtes SQL standard directement sur des données stockées dans Amazon S3 sans provisionner de serveurs, avec une facturation basée sur la quantité de données analysées ?
Question demandant de sélectionner le service qui exécute des requêtes SQL serverless vers S3.
Amazon Redshift
Amazon Redshift est un entrepôt de données conçu pour exécuter des agrégations complexes sur de grands ensembles de données à haute vitesse.
Son modèle d'utilisation de base implique le provisionnement d'un cluster comme plateforme d'exécution. La description de cette question — « sans serveur, SQL directement vers S3, facturation par quantité analysée » — correspond à Athena, pas à Redshift. Cette réponse est incorrecte.
Amazon EMR
Amazon EMR est une plateforme de traitement de données volumineuses qui exécute des frameworks tels que Spark et Hadoop sur un cluster.
Elle implique la configuration et la gestion d'un cluster. Pour exiger de requêter les données S3 directement avec du SQL standard sans provisionner de serveurs, Athena est plus approprié. Cette réponse est incorrecte.
Amazon Athena
Correct. Amazon Athena est un service de requêtes serverless qui permet d'exécuter des requêtes SQL standard directement sur des données stockées dans Amazon S3. Aucune configuration ni gestion de serveur n'est requise, et la facturation est basée sur la quantité de données analysées par chaque requête. Il est bien adapté à l'analyse de journaux et aux analyses ad hoc.
AWS Glue
AWS Glue est un service ETL serverless qui extrait, transforme et charge des données.
Bien qu'il soit serverless, son rôle est la transformation et l'intégration de données, et non l'exécution de requêtes SQL ad hoc sur les données S3 pour obtenir des résultats immédiats. Cette réponse est incorrecte.
« SQL vers S3 », « serverless » et « facturation par analyse » renvoient tous à Amazon Athena. Distinction : grand entrepôt de données = Redshift, ETL = Glue, visualisation = QuickSight.