Amazon Bedrock ― 機械学習モデルをゼロから構築・トレーニングする基盤である
機械学習モデルを ゼロから構築・トレーニング・デプロイする基盤は Amazon SageMaker です。
Amazon Bedrock は 既製の基盤モデルを単一 API で利用して生成 AI アプリを作る サービスであり、役割を取り違えているため不正解です。
AWS の AI・生成 AI サービスとその役割の組み合わせとして正しいものを 2 つ選んでください。
AI・生成 AI サービスと役割の正しい組み合わせを 2 つ選ぶ問題。
Amazon Bedrock ― 機械学習モデルをゼロから構築・トレーニングする基盤である
機械学習モデルを ゼロから構築・トレーニング・デプロイする基盤は Amazon SageMaker です。
Amazon Bedrock は 既製の基盤モデルを単一 API で利用して生成 AI アプリを作る サービスであり、役割を取り違えているため不正解です。
Amazon Q ― 業務や開発を支援する生成 AI アシスタントである
正解。Amazon Q は、業務や開発を支援する生成 AI アシスタントです。社内データに接続して質問応答やコンテンツ生成、コーディング支援などを行います。
Amazon Bedrock ― 複数プロバイダーの基盤モデルを単一 API で使える
正解。Amazon Bedrock は、複数の基盤モデルを単一 API で利用して生成 AI アプリケーションを構築できるフルマネージドサービスです。
Amazon Lex ― スキャン文書から表やフォームを抽出する
スキャン文書から表やフォームを抽出するのは Amazon Textract です。
Lex は会話ボットを構築するサービスであり、説明が誤りのため不正解です。
Amazon Q ― 複数プロバイダーの基盤モデルを単一 API で利用するためのサービスである
複数プロバイダーの基盤モデルを 単一 API で利用する開発者向けサービスは Amazon Bedrock です。
Amazon Q は、業務や開発の質問に答える 完成済みの生成 AI アシスタント であり、モデルを呼び出す API 基盤ではないため不正解です。
対応: Bedrock=基盤モデルで生成 AI 構築 / Q=完成済み生成 AI アシスタント / SageMaker=独自モデルの構築・学習 / Lex=会話ボット / Textract=文書抽出。生成 AI は Bedrock(作る)と Q(使う)の対比が要点。