将来の成長を見込み、現在の負荷より大きめのインスタンスを常時確保しておく

将来に備えた先行確保はオンプレミス的な発想で、クラウドでは 必要になった時点で増やせる ため過剰なサイズの常時確保は無駄な支出になります。

負荷に合ったサイズを選ぶ ライトサイジング がコスト最適化の実践であり、大きめの常時確保はその逆のため不正解です。

短期間だけ使う検証環境にも、割引率の高い 3 年のリザーブドを適用する

リザーブドや Savings Plans の割引は、期間中ずっと使い続けることが前提 で初めて得になります。

短期で消える検証環境に 3 年のコミットを適用すると、使わない期間の支払いが残って逆に高くつく ため不正解です。短期・断続的な用途はオンデマンドやスポットを使います。

取り出し速度を優先し、アクセス頻度の低いデータも S3 標準に保管し続ける

アクセス頻度が低いデータは、S3 標準 - IA や Glacier などの低コストなストレージクラスへ移す ことで保管コストを下げられます。

頻度に関係なく S3 標準を使い続けるのはストレージクラスの最適化を放棄しており、コスト最適化の実践とは逆のため不正解です。