Una empresa desea crear y operar una aplicación de IA generativa propia utilizando modelos de fundación. ¿Qué servicio de AWS totalmente administrado permite a la empresa acceder a modelos de fundación de varios proveedores a través de una sola API?

1 / 1
Selecciona una respuesta
CorrectoA

Explicación

Pregunta que solicita seleccionar el servicio para crear aplicaciones de IA generativa con modelos de fundación.

  • 1modelos de fundaciónModelos a gran escala que son la base de la IA generativa = Bedrock
  • 2aplicación de IA generativaCreación de una solución de IA generativa propia
  • 3a través de una sola APIVarios modelos accesibles a través de una API unificada = Bedrock
ACorrecto

Amazon Bedrock

Correcto. Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que permite crear aplicaciones de IA generativa accediendo a modelos de fundación de varios proveedores a través de una sola API. No requiere administración de infraestructura y admite la personalización con datos propietarios, incluida la RAG (Retrieval-Augmented Generation).

BIncorrecto

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition es un servicio de IA para el análisis de imágenes y videos.

No es una plataforma para crear aplicaciones de IA generativa con modelos de fundación. Esta opción es incorrecta.

CIncorrecto

Amazon Polly

Amazon Polly es un servicio de síntesis de voz.

No es un servicio para crear aplicaciones de IA generativa con modelos de fundación. Esta opción es incorrecta.

DIncorrecto

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es una plataforma de ML para crear, entrenar e implementar modelos de machine learning personalizados desde cero.

Es un servicio para crear modelos desde la base. Para el requisito de acceder de inmediato a modelos de fundación de varios proveedores a través de una sola API, Bedrock es más adecuado. Esta opción es incorrecta.

Punto clave

«Modelos de fundación», «crear IA generativa» y «API única» apuntan todos a Amazon Bedrock. Si se necesita un asistente de IA generativa listo para usar, use Amazon Q. Si se deben crear y entrenar modelos personalizados desde cero, use SageMaker. Distinción: fundación (Bedrock) vs. asistente (Q) vs. creación personalizada (SageMaker).