Một công ty muốn xây dựng và vận hành ứng dụng AI tạo sinh riêng sử dụng các foundation model. Dịch vụ AWS được quản lý hoàn toàn nào cho phép công ty truy cập các foundation model từ nhiều nhà cung cấp thông qua một API duy nhất?

1 / 1
Hãy chọn một đáp án
ĐúngA

Giải thích

Câu hỏi yêu cầu chọn dịch vụ để xây dựng ứng dụng AI tạo sinh với foundation model.

  • 1foundation modelMô hình quy mô lớn là nền tảng của AI tạo sinh = Bedrock
  • 2ứng dụng AI tạo sinhXây dựng giải pháp AI tạo sinh riêng
  • 3thông qua một API duy nhấtNhiều mô hình có thể truy cập qua một API thống nhất = Bedrock
AĐúng

Amazon Bedrock

Chính xác. Amazon Bedrock là dịch vụ được quản lý hoàn toàn cho phép xây dựng ứng dụng AI tạo sinh bằng cách truy cập các foundation model từ nhiều nhà cung cấp thông qua một API duy nhất. Không cần quản lý cơ sở hạ tầng và hỗ trợ tùy chỉnh với dữ liệu riêng, bao gồm RAG (Retrieval-Augmented Generation).

BSai

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition là dịch vụ AI để phân tích hình ảnh và video.

Đây không phải là nền tảng để xây dựng ứng dụng AI tạo sinh với foundation model. Đáp án này không chính xác.

CSai

Amazon Polly

Amazon Polly là dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói.

Đây không phải là dịch vụ để xây dựng ứng dụng AI tạo sinh với foundation model. Đáp án này không chính xác.

DSai

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker là nền tảng ML để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình machine learning tùy chỉnh từ đầu.

Đây là dịch vụ để xây dựng mô hình từ nền tảng. Đối với yêu cầu truy cập ngay lập tức các foundation model từ nhiều nhà cung cấp qua một API duy nhất, Bedrock phù hợp hơn. Đáp án này không chính xác.

Điểm cần nhớ

«Foundation model», «xây dựng AI tạo sinh» và «API duy nhất» đều trỏ đến Amazon Bedrock. Nếu cần trợ lý AI tạo sinh sẵn có, dùng Amazon Q. Nếu cần xây dựng và huấn luyện mô hình tùy chỉnh từ đầu, dùng SageMaker. Phân biệt: nền tảng (Bedrock) vs. trợ lý (Q) vs. tự xây dựng (SageMaker).