Une entreprise souhaite créer et exploiter une application d'IA générative propriétaire en utilisant des modèles de fondation. Quel service AWS entièrement géré permet à l'entreprise d'accéder aux modèles de fondation de plusieurs fournisseurs via une seule API ?
Question demandant de sélectionner le service pour créer des applications d'IA générative avec des modèles de fondation.
Amazon Bedrock
Correct. Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui permet de créer des applications d'IA générative en accédant aux modèles de fondation de plusieurs fournisseurs via une seule API. Aucune gestion d'infrastructure n'est requise, et il prend en charge la personnalisation avec des données propriétaires, notamment la RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition est un service d'IA pour l'analyse d'images et de vidéos.
Ce n'est pas une plateforme pour créer des applications d'IA générative avec des modèles de fondation. Cette réponse est incorrecte.
Amazon Polly
Amazon Polly est un service de synthèse vocale.
Ce n'est pas un service pour créer des applications d'IA générative avec des modèles de fondation. Cette réponse est incorrecte.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker est une plateforme ML pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning personnalisés depuis zéro.
C'est un service pour créer des modèles à partir de rien. Pour accéder immédiatement aux modèles de fondation de plusieurs fournisseurs via une seule API, Bedrock est plus approprié. Cette réponse est incorrecte.
« Modèles de fondation », « créer une IA générative » et « API unique » renvoient tous à Amazon Bedrock. Pour un assistant IA générative prêt à l'emploi, utilisez Amazon Q. Pour créer et entraîner des modèles personnalisés depuis zéro, utilisez SageMaker. Distinction : fondation (Bedrock) vs. assistant (Q) vs. création personnalisée (SageMaker).