アップロードされた大量の画像や動画から、物体・シーン・顔・不適切なコンテンツを自動で検出・分析したい場合に最も適した AWS のサービスはどれですか。

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正解B

解説

画像・動画分析に特化した AI サービスを選ぶ問題。

  • 1画像や動画視覚メディアが分析対象=Rekognition
  • 2物体・シーン・顔画像認識のタスク
  • 3自動で検出・分析機械学習を API で利用する
A不正解

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend は自然言語処理(NLP)でテキストから感情やキーフレーズを抽出するサービスです。

画像や動画の分析を行うサービスではないため不正解です。

B正解

Amazon Rekognition

正解。Amazon Rekognition は画像・動画分析に特化したマネージドな AI サービスです。物体やシーンの検出・顔分析・テキスト抽出などを、機械学習の専門知識なしで API 呼び出しだけで利用できます。

C不正解

Amazon Polly

Amazon Polly はテキストを自然な音声に変換する(text-to-speech)サービスです。

画像や動画を分析するサービスではないため不正解です。

D不正解

Amazon Textract

Amazon Textract は、スキャン文書などの画像から 文字・表・フォームを構造化データとして抽出する文書特化 のサービスです。

同じ画像入力でも、物体・シーン・顔・不適切コンテンツの検出 という本問の要件は Rekognition が担うため不正解です。

ポイント

『画像・動画分析』『顔認識』『物体検出』は Amazon Rekognition。テキスト分析は Comprehend、音声合成は Polly、文書画像からの文字・表の抽出は Textract(文書特化)。入力メディアと取り出すものでAI サービスを切り分ける。