Python 入門

Pythonの最初の一歩。printによる画面への出力、#や"""によるコメントの書き方、f-stringでの値の埋め込みまでを初学者向けに丁寧に解説します。

Pythonの変数とデータ型の使い方を基礎から解説。int・float・str・boolなど主要な型と型変換まで初心者にもわかりやすく説明します。

Pythonの論理型（bool）を基礎から解説。True / False の2値、比較演算から bool が生まれる仕組み、and / or / not の論理演算子、よくある = と == の取り違えミスまで、初心者向けに実習付きで丁寧に説明します。

Pythonの数値型を深掘り解説。整数（int）と浮動小数点数（float）の違い、** のべき乗と += などの複合代入、/ と // の戻り値の違い、float の精度問題、int() / float() での型変換まで、初心者向けに実習付きで丁寧に説明します。

Pythonの文字列型 str を基礎から徹底解説。シングル／ダブル／トリプルクォートの使い分け、インデックスとスライスによる切り出し、upper/lower/replace/strip といった変換メソッド、count/find/startswith/isdigit などの調査メソッドまで、実行可能な練習問題付きで丁寧に説明します。

Python で数値と文字列を相互に変換する方法を丁寧に解説。str() で数値を文字列に、int() / float() で文字列を数値に変換する基本から、TypeError / ValueError の回避、小数の文字列を整数にするコツまで、実行可能な練習問題付きで説明します。

Pythonのリスト型 list を基礎から解説。宣言とインデックス、スライスでの切り出し、append/extend/insert/remove/pop などの追加・削除メソッド、sort/reverse/count/index まで、実行可能な練習問題付きで丁寧に学べます。

Python の辞書型 dict の基本を丁寧に解説。キーと値の組で値を管理する宣言方法、[] と .get() による取り出しの違い、追加・更新・削除の方法、keys / values / items でのデータ取り出し、in によるキー存在チェックまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のタプル型 tuple をリストとの違いを軸に丁寧に解説します。丸括弧での宣言、変更不可（イミュータブル）の意味、count / index メソッド、複数の値を一度に分解するアンパック、辞書のキーとして使える理由まで、ブラウザ実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の集合型 set を基礎から解説します。重複を持たず順序を持たないという特徴、add / remove / discard / pop / clear での要素操作、union / intersection / difference / symmetric_difference の集合演算、そして重複削除と高速な存在チェックといった実用パターンまで、ブラウザ実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のミュータブル（変更可能）とイミュータブル（変更不可能）の違いを丁寧に解説します。y = x で同じ箱を共有してしまう落とし穴、なぜそれがバグの原因になるのか、copy() で別物として扱うパターンまで、ブラウザ実行可能な練習問題付きで学べます。

Python 基礎で学んだ各種データ型を横断的に整理する総まとめ。「型」とは何かを改めて確認し、用途別の使い分けを表で復習しながら、class で自分だけの型を定義する OOP の世界への第一歩までを、図解で解説します。

Python の条件分岐をさらに踏み込んで解説。elif / else による多分岐、空の文字列や 0 を含む真偽評価、三項演算子、is と == の使い分け、isinstance での型チェック、in / not in での要素チェックまでを、実行可能な練習問題付きで丁寧に説明します。

リストやタプルの要素に対して条件を一気にまとめて判定する all() / any() の使い方を基礎から解説。「全てが True か」を見る all()、「1 つでも True があるか」を見る any()、それぞれの典型的な使いどころと for との組み合わせまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の内包表記を基礎から解説。[式 for x in 反復可能] のリスト内包表記、if で要素を絞る条件付き内包表記、波括弧で辞書 / 集合を作るバリエーション、丸括弧でメモリを節約するジェネレーター式まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の for 文を体系的に解説。リスト・辞書を 1 要素ずつ処理するループ、range() で決まった回数を回す書き方、enumerate() でインデックス付きループ、zip() で複数リストを同時に回す方法、さらに break / continue によるループ制御まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の while ループを基礎から解説。条件が成り立つ間だけ繰り返す書き方、無限ループを避けるための終了条件の作り方、break による強制終了と continue によるスキップ、for と while の使い分けまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python 3.8 で追加されたセイウチ演算子 := を基礎から解説。代入と判定を 1 行で書く基本構文、if で判定値をそのまま再利用するパターン、while で取り出しと条件をまとめる書き方、括弧の付け忘れで比較結果が代入される落とし穴、使いどころと避けどころまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の例外処理 try / except を基礎から解説。構文エラーと実行時エラーの違い、try / except の基本構文、as e で例外オブジェクトを受け取る書き方、複数の例外を分けてキャッチする方法、Exception での包括キャッチ、finally による後処理まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python で例外を自分から投げる raise の使い方を解説。raise ValueError("メッセージ") で例外を発生させる基本、if + raise を組み合わせたバリデーションパターン、class MyError(Exception): で独自例外クラスを定義して try / except でピンポイントに受け止める書き方まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の関数定義 def を基礎から解説。def と return の基本、呼び出し側からの引数と戻り値、デフォルト引数・キーワード引数の使い分けまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の可変長引数と複数の戻り値をハンズオンで解説。個数が決まらない位置引数をタプルで受ける *args、キーワード引数を辞書で受ける **kwargs、呼び出し側で *list / **dict として展開するアンパック、1 つの関数から複数の値をタプルで返してアンパックで受け取る書き方まで、実行可能な練習問題付きで学びます。

Python で関数に引数を渡したとき、関数内で値を変更すると呼び出し元に反映されるのか／されないのかは、引数の型（ミュータブルかイミュータブルか）で決まります。int や str では反映されず、list や dict では反映される仕組みを図解しつつ、.copy() で引数を守るパターン、そしてデフォルト引数に可変オブジェクトを置かないという鉄則まで、実行可能な練習問題付きで学びます。

Python のスコープと内部関数・クロージャを丁寧に解説。グローバル変数とローカル変数の違い、global で外の変数を書き換える書き方、関数の中で関数を定義する内部関数、外側の値を覚えた関数を返すクロージャ、nonlocal で外側の関数の変数を更新する書き方まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のジェネレーター関数を基礎から解説。yield で値を 1 つずつ返す書き方、next() と for での取り出し方、list 全件作成との違いとメモリ削減のしくみ、yield from で複数のジェネレーターを連結する書き方まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の高階関数を基礎から解説。関数を変数に代入する考え方、関数を引数として渡すコールバック、用途別コールバックでの分岐、関数を戻り値として返すクロージャの実用例まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のラムダ式 lambda を基礎から解説。lambda 引数: 式 の基本構文、複数引数や条件式・デフォルト引数の書き方、sorted の key など高階関数との組み合わせ、def と使い分けるべき場面まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のデコレータを基礎から解説。@デコレータ の正体、def → return inner で組み立てる基本形、*args / **kwargs で任意の引数を素通しする書き方、@repeat(3) のような引数付きデコレータ、ログや実行時間計測など実用パターンまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の map() 関数を基礎から解説。map(関数, イテラブル) の基本構文、list() でリスト化する流れ、ラムダ式や int などの組み込み関数との組み合わせ、複数のイテラブルを同時に渡す書き方、リスト内包表記との使い分けまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python 文法（制御構文と関数）の総まとめ。条件分岐・ループ・例外処理・関数応用を横断的に整理します。

Python のオブジェクト指向の入り口として、class でクラスを定義し、そこからインスタンスを作る基本を解説。属性とメソッド、self の役割、__init__ で初期値をセットする流れまでを、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のコンストラクタ __init__ とデストラクタ __del__ の役割を解説。インスタンス生成時に必須属性を強制する書き方、デフォルト値の持たせ方、del やプログラム終了時に呼ばれる後始末メソッドの使いどころまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のクラス内に登場する 2 種類の変数 — クラス全員で共有される **クラス変数** と、各インスタンスが個別に持つ **インスタンス変数** の違いを丁寧に解説。self.x = ... で何が起きるか、id() で参照先を確認しながら、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のクラスに定義できる 3 種類のメソッド — self を取る **インスタンスメソッド**、@classmethod で cls を取る **クラスメソッド**、引数を取らない **スタティックメソッド** — の違いと使い分けを解説。バリデーションやファクトリなど実用パターンを実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の特殊メソッド（ダンダーメソッド）を解説。__add__ で + 演算子の動きを定義する書き方、__str__ / __repr__ でユーザー向け／開発者向けの文字列表現を分ける考え方、__eq__ で == の比較ルールを決める方法、__call__ / __len__ / __bool__ の典型用途まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のクラスの継承を解説。class 子(親): で親の属性とメソッドを引き継ぐ書き方、子クラスでメソッドを上書きするオーバーライド、super().method() で親の処理を活かしつつ追加する書き方、__init__ を継承して属性を増やす定石まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の多重継承を解説。class 子(親A, 親B): で複数の親を束ねる書き方、同名メソッドの優先度を決めるメソッド解決順序（MRO）、__mro__ で探索順を確認する方法、ダイヤモンド継承の C3 線形化、特定の親をクラス名で名指し呼び出しするパターンまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のポリモーフィズムを解説。親クラスのメソッドを子クラスごとにオーバーライドし、呼び出し側はクラスを意識せず同じメソッド名で扱える設計、リストに混在した型を 1 行で処理するパターン、if type(...) の型分岐を消すリファクタリング、ダックタイピングまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のプライベート変数とカプセル化を解説。_name のシングルアンダースコア（慣習的プライベート）と __name のダブルアンダースコア（名前修飾）の違い、ゲッター／セッターメソッドで属性を保護する書き方、@property / @xxx.setter デコレータによる洗練された書き方、セッター内で値をバリデーションするパターンまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のファイル入出力を解説。with open() で読み込み (r) / 書き込み (w) / 追記 (a) を切り替える書き方と、read / readlines / readline の違いまで丁寧に学べます。

Python の with 文とコンテキストマネージャーを解説。リソースの取得と解放を自動化する仕組み、__enter__ の戻り値を as で受け取る流れ、__exit__ で必ず後始末する保証、例外発生時に渡される exc_type / exc_val / traceback の役割、ファイルや DB 接続といった実用例まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の型ヒント（type hints）を解説。動的型付け言語ゆえの「この引数は何型？」という疑問を消す書き方、def f(x: int) -> str: の関数シグネチャ、変数注釈 name: str = "Alice" を書くべき場面と書かない方が良い場面、IDE や mypy による静的チェックの仕組み、実行時には型が強制されないという挙動まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python オブジェクト指向（OOP）の総まとめ。クラスの基本構造、継承と多態、特殊メソッドや with、カプセル化や型ヒントを横断的に整理し、シリーズで学んだ各記事へのリンク付きで全体像を俯瞰できます。

Python のモジュール・パッケージ・ライブラリの違いと、import 文で別ファイルから関数を読み込む仕組みを基礎から解説。標準ライブラリと外部ライブラリの違い、自作モジュールの読み込み、import 時にトップレベルが実行されるしくみ、__name__ == "__main__" による直接実行とインポートの判定まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python のパッケージを作る __init__.py の役割と、絶対インポート / 相対インポートの使い分けを解説。フォルダにまとめた複数モジュールを 1 つの単位として import する書き方、from パッケージ import 関数 で公開 API を絞る考え方、from .module import の相対インポートで内部モジュール同士をつなぐ書き方、実プロジェクトに近いフォルダ構成まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の標準ライブラリを 7 カテゴリに分類して俯瞰します。実行環境・数値・日時・文字列・データ入出力・データ構造の拡張・リソース管理・並行処理まで、どんな場面で何を import すれば良いかを整理し、import の書き方の慣習やブラウザで動かない標準ライブラリの扱いまで、図解で解説します。

Python の sys モジュールと argparse モジュールを基礎から解説。sys.path / sys.argv / sys.exit / sys.stdout で実行環境を読み取る使い方から、argparse の ArgumentParser / add_argument / parse_args の 3 ステップで引数を構造化する書き方、type / default / required / choices による入力検証まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の os.path と pathlib モジュールを基礎から解説。OS 差を吸収する os.path.join、ディレクトリの一覧（os.listdir）、再帰探索（os.walk / glob）、Path オブジェクトでの .parent / .name / .stem / .suffix によるパス分解、/ 演算子での連結や read_text までを、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の shutil と tempfile モジュールを基礎から解説。shutil.copy / move / rmtree によるファイル・フォルダの一括操作、tempfile.NamedTemporaryFile による安全な一時ファイル管理、shutil.move と組み合わせたアトミック書き込みの定石パターンまでを、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の datetime / time / calendar モジュールを基礎から解説。date / datetime / timedelta による日付の作成と差・加算、strftime / strptime での文字列との相互変換、time.perf_counter による経過時間計測、calendar.monthrange と isleap による月情報の取得まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の math / statistics モジュールを基礎から解説。math.sqrt / pi / floor / ceil / log による単発の数値計算、statistics.mean / median / mode / stdev によるデータ集計、2 つのモジュールの役割の違いまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の decimal / fractions モジュールを基礎から解説。float の 0.1 + 0.2 != 0.3 問題、Decimal による正確な金額計算と文字列から作る理由、Fraction による約分された分数演算、3 つの数値型の使い分けまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の random / secrets モジュールを基礎から解説。random.choice / randint / shuffle / sample と seed による再現可能な疑似乱数、secrets.token_hex / token_urlsafe による暗号学的に安全なトークン、テスト用とセキュリティ用の使い分けまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の re モジュールを基礎から解説。re.match / re.search / re.findall の使い分け、メタ文字 \d / \w / \s / * / + / ? の組み合わせ、( ) によるグループキャプチャでの部分抽出、re.sub による置換、re.compile によるパターン再利用まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の string / textwrap モジュールを基礎から解説。string.ascii_letters / digits などの文字定数、string.Template による $name 形式のテンプレート置換、textwrap.dedent によるトリプルクォート文字列のインデント除去、fill による幅折り返しまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の pprint モジュールを基礎から解説。print が苦手な入れ子の dict / list を pprint.pp で構造を保って表示、pformat による文字列化、width / indent / sort_dicts オプション、デバッグでの活用パターンまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の json / csv モジュールを基礎から解説。json.dumps / loads による Python オブジェクトと JSON 文字列の相互変換、indent と ensure_ascii による日本語整形、csv.writer / reader による位置ベースの読み書き、DictWriter / DictReader による列名ベースの辞書とのやり取りまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の pickle / base64 モジュールを基礎から解説。pickle.dumps / loads による Python オブジェクトのシリアライズ、base64.b64encode / b64decode によるバイナリ ↔ テキスト変換、urlsafe 版の使い分け、pickle のセキュリティ注意点まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の hashlib モジュールを基礎から解説。SHA-256 による固定長の指紋（ハッシュ）計算、決定性・雪崩効果・一方向性の 3 つの性質、改ざん検出と整合性チェックの実装、パスワード保存に hashlib だけは使わない理由まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の collections モジュールを基礎から解説。Counter による出現回数の集計と most_common、defaultdict による欠損キー対策、deque による両端 O(1) 操作と maxlen でのリングバッファ、namedtuple によるタプルの属性アクセスと辞書化まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の itertools / functools モジュールを基礎から解説。combinations / product / chain / accumulate による反復のレシピ、partial による引数固定、reduce による畳み込み、@lru_cache によるメモ化高速化まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の enum / dataclasses モジュールを基礎から解説。Enum による文字列定数の置き換え、IntEnum と auto による自動採番、@dataclass による __init__ / __eq__ / __repr__ の自動生成、field(default_factory=list) でのミュータブル既定値対策まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の contextlib / logging モジュールを基礎から解説。@contextmanager によるコンテキストマネージャの自作、suppress による特定例外の抑制、ExitStack による動的なリソース管理、logging のレベル分けと Formatter による運用品質ログまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の async / await を基礎から解説。同期版で待ち時間が無駄になる仕組み、async def によるコルーチンの定義、await による完了待機、asyncio.sleep と time.sleep の違い、asyncio.run と Pyodide の top-level await まで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の asyncio 応用を解説。asyncio.gather による複数コルーチンの並行実行と入力順を保った結果取得、create_task による Task の生成、wait_for によるタイムアウト、asyncio.Queue によるプロデューサ・コンシューマパターンまで、実行可能な練習問題付きで学べます。

Python の threading / multiprocessing / subprocess を図解で解説。プロセスとスレッドの違い、GIL の制約、ThreadPoolExecutor / Pool の使い方、I/O バウンド・CPU バウンド・外部コマンドの判断フロー、NumPy などベクトル化との比較まで、概念を整理しながら学べます。

Python 標準ライブラリ 17 本の総まとめ。7 カテゴリの俯瞰、20 種類の場面別チートシート、外部ライブラリ（requests / pandas / NumPy / pytest / FastAPI / SQLAlchemy など）への切り替え目安、標準ライブラリ習得後の学習ロードマップを図解で整理します。