Répartir les ressources sur plusieurs zones de disponibilité.
Répartir les ressources sur plusieurs AZ signifie que même si une AZ tombe en panne, le traitement peut continuer dans les autres AZ, ce qui améliore fortement la tolérance aux pannes.
Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont des moyens appropriés d'améliorer la disponibilité et la tolérance aux pannes d'une application ? (Choisissez DEUX réponses.)
Choisir 2 moyens appropriés d'accroître la disponibilité et la tolérance aux pannes.
Répartir les ressources sur plusieurs zones de disponibilité.
Répartir les ressources sur plusieurs AZ signifie que même si une AZ tombe en panne, le traitement peut continuer dans les autres AZ, ce qui améliore fortement la tolérance aux pannes.
Regrouper tous les composants sur un seul serveur.
Regrouper sur un seul serveur fait de ce serveur un point de défaillance unique ; s'il tombe en panne, tout s'arrête.
Cela abaisse la disponibilité, c'est donc incorrect.
Réduire les coûts de stockage en ne faisant pas de sauvegardes.
Sans sauvegardes, vous ne pouvez pas récupérer les données en cas de perte.
Les coûts baissent mais la tolérance aux pannes chute, c'est donc incorrect.
Combiner un équilibreur de charge avec Auto Scaling.
Un équilibreur de charge répartit le trafic sur plusieurs instances, et Auto Scaling suit la demande et remplace les instances défaillantes, ce qui assure une haute disponibilité et une bonne tolérance aux pannes.
Désactiver les vérifications de l'état pour éviter les redémarrages inutiles.
Les vérifications de l'état sont le mécanisme qui détecte les instances défaillantes et les retire.
Les désactiver laisse le trafic continuer d'affluer vers les instances en panne, ce qui abaisse la disponibilité, c'est donc incorrect.
Le moyen standard d'accroître la disponibilité est répartition multi-AZ + équilibreur de charge + Auto Scaling. À l'inverse, le « regroupement sur un seul serveur », l'« absence de sauvegardes » et la « désactivation des vérifications de l'état » sont des anti-modèles classiques qui créent des points de défaillance uniques ou des pertes irrécupérables.