Sebuah perusahaan ingin secara otomatis mengekstrak sentimen (positif/negatif), frasa kunci, dan entitas bernama dari sejumlah besar teks ulasan pelanggan. Layanan AWS mana yang PALING sesuai untuk kasus penggunaan ini?

1 / 1
Pilih jawaban
BenarC

Penjelasan

Ringkasan pertanyaan

Pertanyaan tentang memilih layanan AI yang mengkhususkan diri dalam pemrosesan bahasa alami untuk teks.

Syarat yang harus dipenuhi
  • 1「dari teks ulasan pelanggan」Teks adalah target analisis = Comprehend
  • 2「sentimen」Analisis sentimen (klasifikasi positif/negatif)
  • 3「frasa kunci」Ekstraksi frasa kunci melalui NLP
  • 4「secara otomatis mengekstrak」Otomatisasi menggunakan machine learning
Penjelasan per pilihan
ASalah

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition mengkhususkan diri dalam analisis gambar dan video.

Ini bukan layanan pemrosesan bahasa alami untuk mengekstrak sentimen dan frasa kunci dari teks. Jawaban ini tidak tepat.

BSalah

Amazon Polly

Amazon Polly adalah layanan yang mengkonversi teks menjadi ucapan.

Ini bukan layanan analisis untuk mengekstrak sentimen atau frasa kunci dari teks. Jawaban ini tidak tepat.

CBenar

Amazon Comprehend

Benar. Amazon Comprehend adalah layanan AI pemrosesan bahasa alami (NLP). Layanan ini menggunakan machine learning untuk secara otomatis melakukan analisis sentimen, ekstraksi frasa kunci, pengenalan entitas (orang, tempat, organisasi, dll.), dan deteksi bahasa pada teks. Sangat cocok untuk menganalisis ulasan dan pertanyaan pelanggan dalam volume besar.

DSalah

Amazon Translate

Amazon Translate adalah layanan AI yang menerjemahkan teks ke bahasa lain.

Meskipun keduanya memproses teks, mengekstrak sentimen, frasa kunci, dan entitas bernama — analisis bahasa alami — adalah peran Comprehend, bukan layanan penerjemahan. Jawaban ini tidak tepat.

Poin penting

'Analisis teks', 'analisis sentimen', dan 'NLP' semuanya mengarah ke Amazon Comprehend. Bedakan berdasarkan input/output: gambar = Rekognition, teks ke ucapan = Polly, ucapan ke teks = Transcribe.

Tautan Terkait