Une entreprise souhaite extraire automatiquement des sentiments (positifs/négatifs), des phrases-clés et des entités nommées à partir d'un grand volume de textes d'avis clients. Quel service AWS est LE PLUS adapté à ce cas d'usage ?
Question portant sur le choix du service d'IA spécialisé dans le traitement du langage naturel pour du texte.
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition est spécialisé dans l'analyse d'images et de vidéos.
Il ne s'agit pas d'un service de traitement du langage naturel permettant d'extraire des sentiments et des phrases-clés de textes. Cette réponse est incorrecte.
Amazon Polly
Amazon Polly est un service qui convertit du texte en parole.
Il ne s'agit pas d'un service d'analyse permettant d'extraire des sentiments ou des phrases-clés de textes. Cette réponse est incorrecte.
Amazon Comprehend
Correct. Amazon Comprehend est un service d'IA pour le traitement du langage naturel (NLP). Il utilise l'apprentissage automatique pour effectuer automatiquement l'analyse des sentiments, l'extraction de phrases-clés, la reconnaissance d'entités (personnes, lieux, organisations, etc.) et la détection de langue sur du texte. Il est bien adapté à l'analyse de grands volumes d'avis et de demandes clients.
Amazon Translate
Amazon Translate est un service d'IA qui traduit du texte dans une autre langue.
Bien que les deux services traitent du texte, l'extraction de sentiments, de phrases-clés et d'entités nommées — analyse du langage naturel — est le rôle de Comprehend et non d'un service de traduction. Cette réponse est incorrecte.
« Analyse de texte », « analyse des sentiments » et « NLP » désignent tous Amazon Comprehend. Distinguer par entrée/sortie : images = Rekognition, texte-parole = Polly, parole-texte = Transcribe.