Một công ty muốn tự động trích xuất cảm xúc (tích cực/tiêu cực), cụm từ khóa và thực thể được đặt tên từ một khối lượng lớn văn bản đánh giá của khách hàng. Dịch vụ AWS nào PHÙ HỢP NHẤT cho trường hợp sử dụng này?

1 / 1
Hãy chọn một đáp án
ĐúngC

Giải thích

Câu hỏi về việc chọn dịch vụ AI chuyên xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho văn bản.

  • 1từ văn bản đánh giá của khách hàngVăn bản là mục tiêu phân tích = Comprehend
  • 2cảm xúcPhân tích cảm xúc (phân loại tích cực/tiêu cực)
  • 3cụm từ khóaTrích xuất cụm từ khóa qua NLP
  • 4tự động trích xuấtTự động hóa bằng học máy
ASai

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition chuyên về phân tích hình ảnh và video.

Đây không phải là dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất cảm xúc và cụm từ khóa từ văn bản. Đáp án này không chính xác.

BSai

Amazon Polly

Amazon Polly là dịch vụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói.

Đây không phải là dịch vụ phân tích để trích xuất cảm xúc hay cụm từ khóa từ văn bản. Đáp án này không chính xác.

CĐúng

Amazon Comprehend

Chính xác. Amazon Comprehend là dịch vụ AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nó sử dụng học máy để tự động thực hiện phân tích cảm xúc, trích xuất cụm từ khóa, nhận dạng thực thể (người, địa điểm, tổ chức, v.v.) và phát hiện ngôn ngữ trên văn bản. Rất phù hợp để phân tích khối lượng lớn đánh giá và yêu cầu của khách hàng.

DSai

Amazon Translate

Amazon Translate là dịch vụ AI dịch văn bản sang ngôn ngữ khác.

Mặc dù cả hai dịch vụ đều xử lý văn bản, trích xuất cảm xúc, cụm từ khóa và thực thể được đặt tên — phân tích ngôn ngữ tự nhiên — là vai trò của Comprehend, không phải dịch vụ dịch thuật. Đáp án này không chính xác.

Điểm cần nhớ

'Phân tích văn bản', 'phân tích cảm xúc' và 'NLP' đều chỉ đến Amazon Comprehend. Phân biệt theo đầu vào/đầu ra: hình ảnh = Rekognition, văn bản thành giọng nói = Polly, giọng nói thành văn bản = Transcribe.