Una empresa necesita un almacén de datos que pueda ejecutar consultas de agregación y análisis complejas a alta velocidad sobre grandes volúmenes de datos recopilados de múltiples sistemas. ¿Qué servicio de AWS es el MÁS adecuado para este requisito?
Pregunta que pide identificar el servicio que proporciona un almacén de datos para cargas de trabajo analíticas a gran escala.
Amazon DynamoDB
DynamoDB es una base de datos NoSQL de tipo clave-valor con baja latencia, que sobresale en operaciones de lectura y escritura simples.
No es adecuada para cargas de trabajo de almacén de datos que requieren agregación y análisis complejos sobre grandes conjuntos de datos, por lo que esta opción es incorrecta.
Amazon Athena
Amazon Athena es un servicio de análisis sin servidor que ejecuta consultas SQL directamente sobre datos almacenados en S3.
Aunque resulta conveniente para el análisis ad hoc, no es una plataforma dedicada (almacén de datos) para ejecutar de forma continua y a alta velocidad consultas de agregación complejas sobre grandes conjuntos de datos; Redshift con almacenamiento columnar es más apropiado para ese fin, por lo que esta opción es incorrecta.
Amazon Redshift
Correcto. Amazon Redshift es un almacén de datos administrado (OLAP) que puede ejecutar consultas de agregación y análisis complejas a alta velocidad sobre conjuntos de datos de escala de petabytes. Su almacenamiento columnar y procesamiento paralelo optimizan el análisis para cargas de trabajo de BI y generación de informes.
Amazon RDS
Amazon RDS es una base de datos relacional para procesamiento de transacciones (OLTP), como inserciones y actualizaciones diarias.
Debido a su diseño orientado a filas, no puede igualar el rendimiento de Redshift columnar en consultas de agregación y análisis complejas (OLAP) sobre grandes conjuntos de datos, lo que lo hace inadecuado para casos de uso de almacén de datos, por lo que esta opción es incorrecta.
'Almacén de datos' y 'agregación y análisis de datos a gran escala (OLAP)' apuntan a Amazon Redshift. Distinguirlo de RDS para transacciones diarias (OLTP), DynamoDB para NoSQL de baja latencia y Athena para consultas SQL ad hoc sobre S3.