Một công ty cần một data warehouse có khả năng thực thi các truy vấn tổng hợp và phân tích phức tạp với tốc độ cao trên khối lượng dữ liệu lớn được thu thập từ nhiều hệ thống. Dịch vụ AWS nào PHÙ HỢP NHẤT với yêu cầu này?
Câu hỏi yêu cầu xác định dịch vụ cung cấp data warehouse cho khối lượng công việc phân tích quy mô lớn.
Amazon DynamoDB
DynamoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL key-value với độ trễ thấp vượt trội trong các thao tác đọc và ghi đơn giản.
Dịch vụ này không phù hợp với các khối lượng công việc data warehouse yêu cầu tổng hợp và phân tích phức tạp trên các tập dữ liệu lớn, do đó tùy chọn này không đúng.
Amazon Athena
Amazon Athena là dịch vụ phân tích serverless thực thi truy vấn SQL trực tiếp trên dữ liệu lưu trữ trong S3.
Mặc dù tiện lợi cho phân tích ad hoc, đây không phải là nền tảng chuyên dụng (data warehouse) để liên tục thực thi các truy vấn tổng hợp phức tạp với tốc độ cao trên tập dữ liệu lớn — lưu trữ columnar của Redshift phù hợp hơn, do đó tùy chọn này không đúng.
Amazon Redshift
Đúng. Amazon Redshift là data warehouse được quản lý (OLAP) có thể thực thi các truy vấn tổng hợp và phân tích phức tạp với tốc độ cao trên các tập dữ liệu ở quy mô petabyte. Lưu trữ columnar và xử lý song song tối ưu hóa phân tích cho các khối lượng công việc BI và báo cáo.
Amazon RDS
Amazon RDS là cơ sở dữ liệu quan hệ cho xử lý giao dịch (OLTP), như các thao tác chèn và cập nhật hàng ngày.
Do thiết kế theo hàng, nó không thể sánh với hiệu suất của Redshift columnar trong các truy vấn tổng hợp và phân tích phức tạp (OLAP) trên tập dữ liệu lớn, khiến nó không phù hợp cho các trường hợp sử dụng data warehouse, do đó tùy chọn này không đúng.
'Data warehouse' và 'tổng hợp và phân tích dữ liệu quy mô lớn (OLAP)' đều chỉ đến Amazon Redshift. Phân biệt với RDS cho giao dịch hàng ngày (OLTP), DynamoDB cho NoSQL độ trễ thấp, và Athena cho truy vấn SQL ad hoc vào S3.